Самоподібність

Самоподібний об'єкт (в математиці) — об'єкт, який точно або наближено збігається з частиною себе самого (тобто ціле має ту ж форму, що й одна або більше частин).

Крива Коха володіє властивістю нескінченної самоподібності при збільшенні зображення

Багато об'єктів реального світу, наприклад, берегові лінії, мають властивість статистичної самоподібності: їх частини статистично однорідні в різних шкалах виміру. Самоподібність є характеристичною властивістю фракталів.

Інваріантність щодо зміни шкали є однією з форм самоподібності, коли при будь-якому наближенні знайдеться принаймні одна частина основної фігури, подібна до цілої фігури.

Визначення

Компактний топологічний простір X самоподібний, якщо існує скінченна множина S, яка індексує набір несюр'єктивних гомеоморфізмів $\{f_{s}\}_{s\in S},$ для яких:

$X=\cup _{s\in S}f_{s}(X)$

Якщо $X\subset Y$, то X називається самоподібним якщо існує єдина непорожня підмножина Y така, що вищенаведене рівняння виконується для $\{f_{s}\}_{s\in S}$. У такому випадку:

${\mathfrak {L}}=(X,S,\{f_{s}\}_{s\in S})$

називається самоподібною структурою. Можна проітерувати дані гомеоморфізми так, що в результаті вийде система ітерованих функцій. Композиція функцій породжує алгебраїчну структуру моноїду. У випадку, якщо множина S містить всього два елементи, моноїд називається диадичним. Диадичний моноїд можна візуально представити у вигляді нескінченного бінарного дерева; взагалі, якщо множина S має p елементів, моноїд може бути представлений у вигляді p-адичного дерева.

Група автоморфізмів диадичного моноїду є модулярною; автоморфізми можуть бути візуалізовані як гіперболічної обертання бінарного дерева.

Приклади

Самоподібність множини Мандельброта, збільшення точки Фейгенбаума, координати (-1.401155189…,0)

Зображення папороті з властивістю афінної самоподібності

Поняття самоподібності має важливе застосування в побудові комп'ютерних мереж, оскільки типовий мережевий потік володіє властивостями самоподібності. Наприклад, в телефонії, потоки пакетних даних майже статистично самоподібні. Наявність даної властивості означає, що прості моделі, які використовують розподіл Пуассона є неточними, і мережі, побудовані без урахування самоподібності, можуть діяти в непередбачуваних режимах.

Рух цін на фондовому ринку також демонструє властивість самоподібності, оскільки цілком обґрунтованим здається вважати графіки наближено самоповторюваними при зміні масштабу (скважності, періодичності).

Див. також

• Ефект Дросте
• Інваріантність щодо масштабу
• Самореференція
• Самонеподібність
• Фрактал

Література

1. Benoît Mandelbrot, How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension (англ.)
2. Leland et al. «On the self-similar nature of Ethernet traffic», IEEE/ACM Transactions on Networking, Volume 2, Issue 1 (February 1994) (англ.)
3. Benoit Mandelbrot (February 1999). «How Fractals Can Explain What's Wrong with Wall Street». Scientific American. [1]. (англ.)

Посилання

• Copperplate Chevrons — відео про самоподібний фрактал.
• Self-Similarity — Нові статті про самоподібність.