Перелік розподілів імовірності

стаття-список у проєкті Вікімедіа

Багато розподілів імовірності, які важливі в теорії або застосуванні, отримали окремі назви.

Дискретні розподіли ред.

 
Біноміальний розподіл
 
Вироджений розподіл

Фінітні ред.

  • Розподіл Бернуллі, яке приймає значення 1 з ймовірністю p та значення 0 з ймовірністю q = 1 − p .
  • Розподіл Радемахера, який приймає значення 1 з ймовірністю 1/2 і значення − 1 з ймовірністю 1/2.
  • Біноміальний розподіл, який описує кількість успіхів у серії незалежних експериментів «так/ні» з однаковою ймовірністю успіху.
  • Бета-біноміальний розподіл, який описує кількість успіхів у серії незалежних експериментів Так/Ні з неоднорідністю ймовірності успіху.
  • Вироджений розподіл при x 0, де X точно прийме значення x 0 . Це не виглядає випадковим, але задовольняє визначенню випадкової величини . Це корисно, оскільки ставить детерміновані змінні та випадкові змінні в один формалізм.
  • Дискретний рівномірний розподіл, де всі елементи скінченної множини однаково ймовірні. Це теоретична модель розподілу збалансованої монети, неупередженого кубика, рулетки казино або першої карти добре перемішаної колоди.
  • Гіпергеометричний розподіл, який описує число успіхів в перших т у серії п послідовних експериментів Так / Ні, якщо загальне число успіхів відомо. Такий розподіл виникає, коли немає заміни.
  • Негативний гіпергеометричний розподіл, який описує кількість спроб, необхідних для досягнення n -го успіху в серії експериментів «так/ні» без заміни.
  • Біноміальний розподіл Пуассона, який описує кількість успіхів у серії незалежних експериментів Так/Ні з різною ймовірністю успіху.
  • Нецентральний гіпергеометричний розподіл Фішера
  • Нецентральний гіпергеометричний розподіл Валленіуса
  • Закон Бенфорда, який описує частоту першої цифри багатьох природних даних.
  • Ідеальні та надійні розподіли солітонів .
  • Закон Зіффа або розподіл Зіффа. Дискретний степеневий розподіл, найбільш відомим прикладом якого є опис частоти слів в англійській мові.
  • Закон Зіпфа – Мандельброта - це дискретний степеневий розподіл, який є узагальненням розподілу Зіпфа .
 
Розподіл Конвея – Максвелла – Пуассона
 
Розподіл Пуассона
 
Розподіл Скеллама

З нескінченним носієм функції ред.

  • Бета -негативний біноміальний розподіл
  • Розподіл Больцмана, дискретний розподіл, важливий у статистичній фізиці, який описує ймовірності різних рівнів дискретної енергії системи в тепловій рівновазі . Він має безперервний аналог. Особливі випадки включають:
  • Розподіл Бореля
  • Розширений негативний біноміальний розподіл
  • Узагальнений розподіл логарифмічних рядів
  • Розподіл Гаусса – Кузьміна
  • Геометричний розподіл - дискретний розподіл, який описує кількість спроб, необхідних для досягнення першого успіху в серії незалежних випробувань Бернуллі, або, альтернативно, лише кількість втрат до першого успіху (тобто на одну спробу менше).
  • Логарифмічний (послідовний) розподіл
  • Негативний біноміальний розподіл або розподіл Паскаля, узагальнення геометричного розподілу до n -го успіху.
  • Дискретний складний розподіл Пуассона
  • Параболічний фрактальний розподіл
  • Розподіл Пуассона, який описує дуже велику кількість індивідуальних малоймовірних подій, що відбуваються в певному часовому інтервалі. З цим розподілом пов'язана низка інших розподілів: зміщений Пуассон, гіперпуассон, загальний біноміал Пуассона та розподіли типу Пуассона.
    • Розподіл Конвея – Максвелла – Пуассона, двопараметричне розширення розподілу Пуассона з регульованою швидкістю спаду.
    • Обмежений нулем розподіл Пуассона для процесів, у яких нульовий рахунок не спостерігається
  • Розподіл Полі – Еггенбергера
  • Розподіл Скеллама, розподіл різниці між двома незалежними розподіленими Пуассоном випадковими величинами.
  • Косий еліптичний розподіл
  • Розподіл Юля – Саймона
  • Розподіл дзета, що має застосування у прикладній статистиці та статистичній механіці, і, можливо, може бути корисним для теоретиків чисел. Це розподіл Zipf для нескінченної кількості елементів.