Координати: 37°45′44″ пн. ш. 122°24′53″ зх. д. / 37.7623° пн. ш. 122.4148° зх. д. / 37.7623; -122.4148

OpenAI — це лабораторія досліджень штучного інтелекту, що складається з комерційної корпорації OpenAI LP та її материнської компанії, неприбуткової OpenAI Inc. Ця компанія, яка вважається конкурентом DeepMind, проводить дослідження в галузі штучного інтелекту (ШІ) із заявленою метою просування та розробки дружнього ШІ у такий спосіб, щоби він приносив користь людству в цілому. Цю організацію було засновано в Сан-Франциско наприкінці 2015 року Ілоном Маском, Семом Альтманом[en] та іншими, що поручилися спільно вкласти 1 мільярд доларів США. Маск подав у відставку з правління в лютому 2018 року, але залишився донором. 2019 року OpenAI LP отримала 1 мільярд доларів США інвестицій від Microsoft.

OpenAI
Тип неприбуткова організація[1]
бізнес і research groupd
Форма власності неприбуткова організація
Галузь штучний інтелект
Засновано 11 грудня 2015[2]
Засновник(и) Ілон Маск[3], Сем Альтманd[3], Ілля Суцкеверd[3], Грег Брокманd і Войцех Зарембаd
Штаб-квартира Будівля Піонерd[5]
Продукція OpenAI API[d]
GPT-3
GPT-2[d]
Співробітники
openai.com(англ.)
CMNS: OpenAI у Вікісховищі

ІсторіяРедагувати

 
Будівля Піонер у Сан-Франциско, в якій розміщено офіси OpenAI та Neuralink

У жовтні 2015 року Ілон Маск, Сем Альтман[en] та інші інвестори оголосили про створення OpenAI та пообіцяли вкласти до цього підприємства понад 1 мільярд доларів США. Ця організація заявила, що вони «вільно співпрацюватимуть» з іншими установами та дослідниками, роблячи свої патенти та дослідження відкритими для громадськості.[7][8]

27 квітня 2016 року OpenAI випустила публічну бету OpenAI Gym, їхньої платформи для досліджень навчання з підкріпленням.[9]

5 грудня 2016 року OpenAI випустила Universe, програмну платформу для вимірювання та тренування сильного інтелекту ШІ над світовим запасом ігор, вебсайтів та інших застосувань.[10][11][12][13]

21 лютого 2018 року Маск подав у відставку зі своєї посади в правлінні, пославшись на «потенційний майбутній конфлікт (інтересів)» з розробкою ШІ Тесла для самокерованих автівок[en], але залишився донором.[14]

Станом на 2020 рік штаб-квартира OpenAI перебуває у районі Мішн Сан-Франциско[en], й ділить колишню будівлю Pioneer Trunk Factory[en] з Neuralink, іншою компанією, співзасновником якої є Маск.[15][16]

Після переходу OpenAI від некомерційності до комерційності, компанія розподілила акції серед своїх працівників,[17] та уклала партнерство з корпорацією Microsoft, яка оголосила про інвестиційний пакет в цю компанію в розмірі 1 мільярда доларів США. OpenAI відтак оголосила про свій намір комерційно ліцензувати свої технології, з Microsoft у ролі свого привілейованого партнера.[18]

В червні 2020 року OpenAI анонсувала GPT-3, мовну модель, натреновану на трильйонах слів з Інтернету. Вона також анонсувала, що пов'язаний ППІ, названий просто «the API», стане серцем її першого комерційного продукту. GPT-3 призначено для відповідання на питання природною мовою, але вона також може перекладати між мовами, та зв'язно породжувати імпровізований текст.[19]

УчасникиРедагувати

  • Генеральний директор:[20] Сем Альтман[en], колишній президент акселератора стартапів Y Combinator
  • Ілля Суцкевер[en], директор з досліджень, колишній експерт Google з машинного навчання[21]
  • Технічний директор:[22] Грег Брокман, колишній технічний директор Stripe[21]

До інших підтримувачів цього проєкту належать:[21]

Компанії:

Ця група почала свою роботу на початку 2016 року з дев'яти дослідників. Згідно з Wired, Брокман зустрівся з Йошуа Бенжіо[en], одним із «батьків-засновників» руху глибинного навчання, та склав перелік «найкращих дослідників у галузі». Пітер Лі[en] з Microsoft зазначив, що вартість топового дослідника ШІ перевищує вартість топового перспективного захисника НФЛ. В той час як OpenAI платить зарплатні корпоративного (а не неприбуткового) рівня, вона наразі не платить дослідникам ШІ зарплатні, порівнянні з зарплатнею в Facebook чи Google. Тим не менше, Суцкевер зазначив, що він був готовий залишити Google заради OpenAI «частково через дуже сильну групу людей, і, дуже значною мірою, через її місію». Брокман зазначив, що «найкращою річчю, яку я міг би уявити, що я робитиму, було наближення людства до справжнього ШІ безпечним способом». Дослідник OpenAI Войцех Заремба[en] зазначив, що він відхилив «гранично шалені» пропозиції, вдвічі чи втричі більші за його ринкову вартість, щоби приєднатися натомість до OpenAI.[26]

МотивиРедагувати

Деякі науковці, такі як Стівен Гокінг та Стюарт Расселл[en], висловлювали занепокоєння, що якщо вдосконалений ШІ колись отримає здатність перебудовувати себе в темпі, що постійно зростає, то нестримний «вибух інтелекту»[en] може призвести до зникнення людства. Маск характеризує ШІ як «найбільшу екзистенційну загрозу» для людства.[27] Засновники OpenAI структурували її як неприбуткову, щоби могти зосередити свої дослідження та створенні позитивного довготривалого впливу на людей.[8]

Маск та Альтман заявили, що їх частково мотивує занепокоєння екзистенційним ризиком від сильного штучного інтелекту[en].[28][26] OpenAI заявляє, що «важко оцінити, наскільки велику користь може принести суспільству ШІ людського рівня», і що не менш важко збагнути, «наскільки великої шкоди він може завдати суспільству, якщо його побудувати або використовувати неправильно».[8] Дослідження безпечності неможливо безпечно відкласти, «оскільки через несподіваність історії ШІ неможливо передбачити, коли ШІ людського рівня може опинитися в межах досяжності».[29] OpenAI заявляє, що ШІ «повинен бути продовженням особистої людської волі та, в ім'я духу свободи, бути поширеним настільки широко й рівномірно, наскільки це можливо...»,[8] і це ставлення було виражено й в іншому місці, стосовно потенційно величезного класу продуктів з ШІ: «Чи справді ми готові дозволити нашому суспільству стати просоченим автономними програмними та апаратними агентами, деталі роботи яких є відомими лише деяким обраним? Звісно, ні.»[30] Співголова Сем Альтман очікує, що на проєкт з перевершення людського інтелекту підуть десятиліття.[31]

Вішал Сікка[en], колишній генеральний директор Infosys, заявив, що «відкритість», коли ці зусилля будуть «давати результати загалом в інтересах людства», була основоположною вимогою для підтримки з його боку, і що OpenAI «дуже добре узгоджується з нашими усталеними цінностями» та їхнім «намаганням робити цілеспрямовану роботу».[32] Кейд Мец з Wired припускає, що такі корпорації як Amazon можуть бути вмотивованими бажанням використовувати відкрите програмне забезпечення та дані, щоби вирівнювати умови боротьби з такими корпораціями як Google та Facebook, що володіють величезними запасами власних даних. Альтман заявляє, що компанії Y Combinator ділитимуться своїми даними з OpenAI.[31]

2019 року OpenAI стала комерційною компанією, названою OpenAI LP, щоби забезпечити додаткове фінансування, залишаючись під контролем неприбуткової компанії, званої OpenAI Inc, у структурі, яку OpenAI називає «capped-profit»,[33] до того бувши неприбутковою організацією 501(c)(3)[en].[34][35]

СтратегіяРедагувати

Маск поставив питання: «що є найкращим, що ми можемо зробити, щоби забезпечити, щоби майбутнє було добрим? Ми могли би сидіти осторонь, або ми можемо заохочувати регуляторний нагляд, або ми могли би брати участь у правильній структурі з людьми, які глибоко піклуються розвитком ШІ у спосіб, що є безпечним та корисним для людства.» Маск визнав, що «завжди існує деякий ризик того, що насправді намагаючись вдосконалити (дружній) ШІ, ми можемо створити річ, яка нас турбує»; менше з тим, найкращим захистом є «наділити якомога більше людей можливістю мати ШІ. Якщо кожен володіє силами ШІ, то не існує єдиної людини чи невеликої групи людей, які можуть мати суперсилу ШІ.»[21]

Контрінтуїтивна стратегія Маска та Альтмана намагатися знизити ризик нанесення штучним інтелектом загальної шкоди, надаючи його кожному, є спірною для стурбованих екзистенційним ризиком від штучного інтелекту[en]. Філософ Нік Бостром ставиться до підходу Маска скептично: «Якщо у вас є кнопка, яка може робити світові погані речі, ви не хочете давати її всім.»[26] Протягом дискусії 2016 року про технологічну сингулярність Альтман сказав, що «ми не плануємо випускати весь наш сирцевий код», та сказав про план «дозволити широким прошаркам світу обирати представників до нової керівної ради». Грег Брокман заявив, що «Нашою метою просто зараз... є робити найкраще, що можливо робити. Це є трошки розмитим.»[36]

І навпаки, первинне рішення OpenAI притримати GPT-2 через бажання «перестрахуватися» за наявності потенційних зловживань було розкритиковано прихильниками відкритості. Деліп Рао, експерт із породжування тексту, заявив: «Я не думаю, що [OpenAI] витратили достатньо часу на доведення того, що [GPT-2] була справді небезпечною.» Інші критики стверджували, що відкрита публікація є необхідною для того, щоби відтворити це дослідження, та мати можливість вживати контрзаходів.[37]

У 2017 податковому році OpenAI витратила 7,9 мільйона доларів США, або чверть своїх функціональних витрат, на самі лише хмарні обчислення.[38] Для порівняння, загальні витрати DeepMind 2017 року були набагато більшими, склавши 442 мільйони доларів США. Влітку 2018 року просто тренування ботів Dota 2 OpenAI вимагало оренди в Google 128 000 ЦП та 256 ГП протягом декількох тижнів. Згідно з OpenAI, модель «capped-profit», прийнята в березні 2019 року, дозволяє OpenAI LP законно залучати інвестиції від венчурних фондів, та, на додачу, надавати працівникам частки в компанії, з метою, щоби вони могли сказати «я збираюся Відкрити ШІ (англ. Open AI), але в довгостроковій перспективі це не буде невигідним для нас як для сім'ї».[39] Багато провідних дослідників працюють у Google Brain[en], DeepMind та Facebook, Inc., які пропонують права на акції, що для неприбуткової компанії було би неможливим.[40] У червні 2019 року OpenAI LP залучила мільярд доларів від Microsoft, суму, яку OpenAI планує витратити «протягом п'яти років, можливо, набагато швидше».[41] Альтман заявив, що навіть мільярд доларів може виявитися недостатнім, і що в кінцевому підсумку лабораторії може знадобитися «більше капіталу, ніж будь-коли залучала будь-яка неприбуткова організація», щоби досягти СШІ.[42]

Перехід від неприбуткової компанії до «capped-profit» скептично сприйняв Орен Етціоні[en] з неприбуткового Інституту Аллена з питань ШІ[en], погодившись, що засватати провідних дослідників до неприбуткової організації складно, але зауваживши «я не згоден з думкою, що неприбуткова організація не може конкурувати», й указавши на успішні низькобюджетні проєкти від OpenAI та інших. «Якби більші й краще фінансовані завжди були кращими, то IBM все ще були би номером один.» Після цього переходу публічне розкриття даних про винагороду провідних працівників OpenAI LP вже не є обов'язковим за законом. Неприбуткова OpenAI Inc. є єдиним контрольним акціонером[en] OpenAI LP. Незважаючи на те, що OpenAI LP є комерційною компанією, вона зберігає формальну фідуціарну відповідальність[en] за неприбутковий статут OpenAI's Inc. Більшості правління OpenAI Inc. заборонено мати фінансові долі в OpenAI LP.[39] Крім того, міноритарні члени з долями в OpenAI LP не мають права голосу в деяких питаннях через конфлікт інтересів.[40] Деякі дослідники стверджують, що перехід OpenAI LP до комерційного статусу є несумісним із претензіями OpenAI на те, що вони «демократизують» ШІ.[43] Журналіст із Vice News[en] написав, що «загалом, ми ніколи не могли покладатися на венчурних капіталістів задля покращення людства».[44]

Продукти та застосуванняРедагувати

Дослідження OpenAI, як правило, зосереджуються на навчанні з підкріпленням. OpenAI розглядають як важливого конкурента DeepMind.[45]

GymРедагувати

Gym (укр. тренажерний зал) має на меті забезпечити простий для налаштування еталонний тест сильного інтелекту з широким спектром різних середовищ — дещо схожий, але ширший за Широкомасштабне випробування з візуального розпізнавання ImageNet[en], яке використовують у дослідженнях керованого навчання — і на який покладають надію стандартизувати спосіб, у який визначають середовища для публікацій досліджень ШІ, щоби опубліковані результати стали легшими для відтворення.[9][46] Проєкт претендує на те, що він надає користувачеві простий інтерфейс. Станом на червень 2017 року Gym було можливо використовувати лише з Python.[47] Станом на вересень 2017 року сайт документації Gym не підтримувався, а активну працю було натомість зосереджено на його сторінці в GitHub.[48]

RoboSumoРедагувати

В RoboSumo віртуальним гуманоїдним роботам «метанавчання»[en] первинно бракує знання навіть про те, як ходити, і їм поставлено задачу навчитися рухатися, й виштовхнути агента—опонента за межі кола. Завдяки цьому змагальному процесу навчання ці агенти вчаться, як пристосовуватися до змінюваних умов. Коли агента потім забирають із цього віртуального середовища, й розміщують у новому віртуальному середовищі з сильними вітрами, агент упирається, щоби лишатися стоячим, що дає можливість припустити, що він навчився втримувати рівновагу в загальному сенсі.[49][50] Ігор Мордач з OpenAI стверджує, що це змагання між агентами може створити інтелектуальні «перегони озброєнь», які можуть підвищити здатність агента функціювати, навіть поза контекстом цього змагання.

Debate GameРедагувати

2018 року OpenAI запустила Debate Game (англ. дебатну гру), яка вчить машини вести дебати про модельні задачі перед людським суддею. Метою є дослідити, чи може такий підхід допомогти в аудиті рішень ШІ та в розробці поясненного ШІ[en].[51][52]

DactylРедагувати

Dactyl використовує машинне навчання, щоби тренувати роботизовану руку Shadow Hand[en] з нуля, використовуючи той самий алгоритм навчання з підкріпленням, що й OpenAI Five. Цю роботизовану руку тренують повністю в фізично неточній імітації.[53][54]

Породжувальні моделіРедагувати

GPTРедагувати

Первинну працю про породжувальне попереднє тренування (англ. generative pre-training, GPT) моделі мови було написано Алеком Редфордом з колегами, й опубліковано в сигнальнім примірнику на вебсайті OpenAI 11 червня 2018 року.[55] Вона показала, як породжувальна модель мови здатна здобувати знання про світ та оброблювати дальні залежності шляхом попереднього тренування на різноманітнім корпусі з протяжними відрізками дотичного тексту.

GPT-2Редагувати

 
Примірник GPT-2 пише абзац на основі підказки з цієї статті.

Породжувальний попередньо натренований трансформер 2 (англ. Generative Pre-trained Transformer 2), широко відомий за своєю скороченою назвою GPT-2, є спонтанною трансформерною моделлю мови, та наступником GPT. GPT-2 було вперше анонсовано в лютому 2019 року, з лише обмеженими демонстративними версіями, первинно доступними публічно. Повну версію GPT-2 не було випущено негайно через занепокоєння потенційним зловживанням, включно із застосуванням для написання фейкових новин.[56] Деякі експерти висловили скептицизм стосовно того, чи становив GPT-2 значну загрозу. Інститут Аллена з питань штучного інтелекту[en] відповів на GPT-2 інструментом для виявляння «нейронних фейкових новин».[57] Інші дослідники, такі як Джеремі Говард, застерегли, що «ця технологія вщент заповнить Твіттер, електронну пошту та веб стерпною контекстно доречною прозою, яка заглушить всю решту мовлення, і яку буде неможливо відфільтровувати».[58] В листопаді 2019 року OpenAI випустили повну версію моделі мови GPT-2.[59] Декілька вебсайтів розміщують інтерактивні демонстрації різних примірників GPT-2 та інших трансформерних моделей.[60][61]

Автори GPT-2 стверджують, що спонтанні моделі мови є системами навчання загального призначення, ілюструючи це досяганням GPT-2 найвищого рівня точності та перплексивності[en] на 7 з 8 нульпоглядових[en] задач (тобто, коли модель не зазнавала подальшого тренування на будь-яких специфічних для задачі зразках входів—виходів). Корпус, на якому її було натреновано, званий WebText, містить трохи більше 8 мільйонів документів загальним об'ємом 40 ГБ тексту з адрес, якими ділились у відправленнях Reddit із щонайменше 3 вподобайками. Вона уникає певних проблем кодування словника лексемами слів завдяки застосуванню діграмного кодування[en]. Це дозволяє представляти будь-який рядок символів кодуванням як окремих символів, так і кількасимвольних лексем.[62]

GPT-3Редагувати

Докладніше: GPT-3

Породжувальний попередньо натренований[a] трансформер 3 (англ. Generative Pre-trained Transformer 2), широко відомий за своєю скороченою назвою GPT-3, є спонтанною трансформерною моделлю мови, та наступником GPT-2. Його було вперше описано в травні 2020 року.[64][65][66] OpenAI заявляє, що повна версія GPT-3 містить 175 мільярдів параметрів,[66] на два порядки більше, ніж 1,5 мільярди параметрів[67] у повній версії GPT-2 (хоча було треновано моделі GPT-3 і з усього лише 125 мільйонами параметрів).[68]

OpenAI заявила, що GPT-3 успішно виконує деякі задачі «метанавчання»[en]. Вона може узагальнювати призначення єдиної пари входу—виходу. Ця праця дає приклад перекладу та міжмовного передавального навчання між англійською та румунською, та між англійською та німецькою.[66]

GPT-3 різко покращила результати в еталонних тестах у порівнянні з GPT-2. OpenAI застерігає, що таке збільшення масштабу моделей мови може наближатися до фундаментальних обмежень здатностей передбачувальних мовних моделей, або стикатися з ними.[69] Для попереднього тренування GPT-3 знадобилося декілька тисяч петафлоп/с-днів[b] розрахунків, порівняно з десятками петафлоп/с-днів для повної моделі GPT-2.[66] Як і в його попередника,[56] повністю натреновану модель GPT-3 не було негайно оприлюднено на підставі можливих зловживань, хоча OpenAI планувала дозволити доступ через платний хмарний ППІ після двомісячного безкоштовного приватного бета-тестування, що почалося в червні 2020 року.[71][72]

23 вересня 2020 року ліцензію на GPT-3 було ексклюзивно надано компанії Microsoft.[73][74]

МузикаРедагувати

MuseNet OpenAI (2019) — це глибинна нейронна мережа, натренована передбачувати наступні музичні ноти в музичних файлах MIDI. Вона може породжувати музичні композиції з десятьма різними інструментами п'ятнадцятьма різними стилями. Згідно з The Verge, музичні композиції, породжувані MuseNet, мають схильність починатися стерпно, але потім впадають у хаос, що довше вона грає.[75][76]

Jukebox (укр. музичний автомат) OpenAI (2020) — це алгоритм з відкритим кодом для породжування музики з вокалом. Після тренування на 1,2 мільйона зразків ця система приймає жанр, виконавця, та фрагмент тексту пісні, й видає зразки пісень. OpenAI заявляє, що ці пісні «демонструють локальну музичну узгодженість, дотримуються традиційних послідовностей акордів», але визнає, що цим пісням бракує «знайомих музичних структур більшого розміру, таких як повторювані хорові фрагменти», і що «існує значний розрив» між Jukebox та музикою, яку породжують люди. The Verge заявив, що «Це є технологічно вражаючим, навіть якщо результати звучать як м'які версії пісень, що можуть здаватися знайомими», тоді як Business Insider зазначив, що «несподівано, деякі отримані в результаті пісні є привабливими, й звучать допустимо».[77][78][79]

ППІРедагувати

У червні 2020 року OpenAI анонсувала багатоцільовий ППІ, який, як вони сказали, був «для доступу до нових моделей ШІ, розроблених OpenAI», щоби дозволити розробникам робити виклики до нього для «будь-якої задачі ШІ для англійської мови».[71][80]

Боти для відеоігор, та еталонні тестиРедагувати

OpenAI FiveРедагувати

Детальніші відомості з цієї теми Ви можете знайти в статті OpenAI Five[en].

OpenAI Five[en] — це назва команди з п'яти опікуваних OpenAI ботів, яких використовують у конкурентній відеогрі Dota 2 п'ять на п'ять, і які вчаться грати проти гравців-людей на високому рівні майстерності, цілком через алгоритми спроб і помилок. До того, як вони стали командою з п'яти, перший публічний показ відбувся на The International 2017, щорічному прем'єрному турнірі чемпіонату з цієї гри, де Dendi, фаховий український гравець, програв ботові в поєдинку наживо 1 на 1.[81][82] Після цього поєдинку технічний директор Грег Брокман пояснив, що цей бот вивчився, граючи проти самого себе протягом двох тижнів реального часу[en], і що це програмне забезпечення навчання було кроком у напрямку створення програмного забезпечення, що може виконувати складні задачі з хірургічною точністю.[83][84] Ця система використовує різновид навчання з підкріпленням, оскільки боти вчаться з часом, граючи проти самих себе сотні разів на день протягом місяців, й отримують винагороду за такі дії як вбивство ворога та взяття цілей на мапі.[85][86][87]

Станом на червень 2018 року можливості цих ботів розширилися до гри разом у складі повної команди з п'яти гравців, і вони виявилися здатними перемагати команди аматорських та напівфахових гравців.[88][89][90][91] На The International 2018[en] OpenAI Five зіграла у двох показових поєдинках проти фахових гравців, але закінчила програшем в обох іграх.[92][93][94] У квітні 2019 року OpenAI Five перемогла OG[en], чинних чемпіонів світу з цієї гри на той момент, з рахунком 2:0 у показовому поєдинку наживо в Сан-Франциско.[95][96] Останній публічний виступ цих ботів відбувся пізніше того ж місяця, де вони зіграли загалом 42 729 ігор у чотириденному відкритому змаганні онлайн, вигравши 99,4 % цих ігор.[97]

GYM RetroРедагувати

Gym Retro — це платформа для досліджування навчання з підкріпленням на іграх. Gym Retro використовують для досліджування алгоритмів НП та вивчення узагальнювання. Попередні дослідження НП зосереджувалися переважно на оптимізуванні агентів для розв'язування окремих задач. Gym Retro уможливлює узагальнювання між іграми з подібними поняттями, але різним зовнішнім виглядом.

Див. такожРедагувати

ВиноскиРедагувати

  1. Термін «попереднє тренування» стосується загального тренування мови, на відміну від тонкого налаштування для конкретних задач.[63]
  2. Один петафлоп/с-день приблизно дорівнює 1020 нейромережних операцій.[70]

ПриміткиРедагувати

  1. https://techcrunch.com/2019/03/11/openai-shifts-from-nonprofit-to-capped-profit-to-attract-capital/
  2. BBC News — 1922.
  3. а б в https://www.geekwire.com/2019/microsoft-invests-1-billion-openai-vows-build-ai-technology-platform-unprecedented-scale/
  4. https://www.karelsantralservisii.com
  5. https://www.technologyreview.com/s/615181/ai-openai-moonshot-elon-musk-sam-altman-greg-brockman-messy-secretive-reality/
  6. MIT Technology Review, Technology review / J. Pontin — 1899. — ISSN 0040-1692
  7. Introducing OpenAI. OpenAI Blog. 12 December 2015.  (англ.)
  8. а б в г Tech giants pledge $1bn for 'altruistic AI' venture, OpenAI. BBC News. 12 December 2015. Процитовано 19 December 2015.  (англ.)
  9. а б Dave Gershgorn (27 April 2016). Elon Musk's Artificial Intelligence Group Opens A 'Gym' To Train A.I.. Popular Science. Процитовано 29 April 2016.  (англ.)
  10. Metz, Cade. Elon Musk's Lab Wants to Teach Computers to Use Apps Just Like Humans Do. WIRED. Процитовано 31 December 2016.  (англ.)
  11. Mannes, John. OpenAI's Universe is the fun parent every artificial intelligence deserves. TechCrunch. Процитовано 31 December 2016.  (англ.)
  12. OpenAI - Universe (en-us). Процитовано 31 December 2016.  (англ.)
  13. Claburn, Thomas. Elon Musk-backed OpenAI reveals Universe – a universal training ground for computers. The Register. Процитовано 31 December 2016.  (англ.)
  14. Vincent, James (February 21, 2018). Elon Musk leaves board of AI safety group to avoid conflict of interest with Tesla. The Verge.  (англ.)
  15. Conger, Kate. Elon Musk's Neuralink Sought to Open an Animal Testing Facility in San Francisco. Gizmodo (en-US). Процитовано 2018-10-11.  (англ.)
  16. Hao, Karen (2020-02-17). The messy, secretive reality behind OpenAI's bid to save the world. MIT Technology Review (en-US). Процитовано 2020-03-09.  (англ.)
  17. OpenAI LP. OpenAI (en). 2019-03-11. Процитовано 2020-02-21.  (англ.)
  18. Microsoft Invests In and Partners with OpenAI to Support Us Building Beneficial AGI. OpenAI (en). 2019-07-22. Процитовано 2020-02-21.  (англ.)
  19. Vance, Ashlee (2020-06-11). Trillions of Words Analyzed, OpenAI Sets Loose AI Language Colossus. Bloomberg News.  (англ.)
  20. Bass, Dina (22 July 2019). Microsoft to invest $1 billion in OpenAI. Los Angeles Times (Los Angeles Times). Процитовано 22 July 2019.  (англ.)
  21. а б в г Silicon Valley investors to bankroll artificial-intelligence center. The Seattle Times[en]. 13 December 2015. Процитовано 19 December 2015.  (англ.)
  22. Etherington, Darrell (July 22, 2019). Microsoft invests $1 billion in OpenAI in new multiyear partnership. TechCrunch. Процитовано July 22, 2019.  (англ.)
  23. а б Liedtke, Michael. Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, others back $1 billion OpenAI research center. San Jose Mercury News[en]. Процитовано 19 December 2015.  (англ.)
  24. Elon Musk, Infosys, others back OpenAI with $1 bn. Business Standard India (Business Standard). IANS. 12 December 2015. Процитовано 30 August 2019.  (англ.)
  25. Vincent, James (22 July 2019). Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue holy grail of artificial intelligence. The Verge. Процитовано 23 July 2019.  (англ.)
  26. а б в Cade Metz (27 April 2016). Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free. Wired magazine (en-US). Процитовано 28 April 2016.  (англ.)
  27. Anthony Patch (2018-03-10). Elon Musk Artificial Intelligence could be our biggest existential threat 720p. Процитовано 2018-10-31.  (англ.)
  28. Lewontin, Max (14 December 2015). Open AI: Effort to democratize artificial intelligence research?. The Christian Science Monitor[en]. Процитовано 19 December 2015.  (англ.)
  29. Mendoza, Jessica. Tech leaders launch nonprofit to save the world from killer robots. The Christian Science Monitor[en].  (англ.)
  30. Glenn W. Smith (10 April 2018). Re: Sex-Bots—Let Us Look before We Leap. Arts 7 (2): 15. doi:10.3390/arts7020015.  Проігноровано невідомий параметр |doi-access= (довідка) (англ.)
  31. а б Metz, Cade (15 December 2015). Elon Musk's Billion-Dollar AI Plan Is About Far More Than Saving the World. Wired. Процитовано 19 December 2015. «Altman said they expect this decades-long project to surpass human intelligence.»  (англ.)
  32. Vishal Sikka (14 December 2015). OpenAI: AI for All. InfyTalk. Infosys. Архів оригіналу за 22 December 2015. Процитовано 22 December 2015.  (англ.)
  33. OpenAI shifts from nonprofit to 'capped-profit' to attract capital. TechCrunch (en-US). Процитовано 2019-05-10.  (англ.)
  34. Levy, Steven (December 11, 2015). How Elon Musk and Y Combinator Plan to Stop Computers From Taking Over. Medium/Backchannel[en]. Процитовано December 11, 2015. «Elon Musk: ...we came to the conclusion that having a 501(c)(3)... would probably be a good thing to do»  (англ.)
  35. Brockman, Greg (April 3, 2017). Yes, we're a 501(c)(3). As you mention in /r/ControlProblem, we will file our 990 later this year as required. Not yet sure of exact date.  (англ.)
  36. Sam Altman's Manifest Destiny. The New Yorker (10 October 2016). Процитовано 4 October 2016.  (англ.)
  37. Vincent, James (21 February 2019). AI researchers debate the ethics of sharing potentially harmful programs. The Verge (en). Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  38. Microsoft to invest $1 billion in OpenAI. Reuters (en). 22 July 2019. Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  39. а б To Compete With Google, OpenAI Seeks Investors–and Profits. Wired (en). 3 December 2019. Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  40. а б Kahn, Jeremy (11 March 2019). AI Research Group Co-Founded by Elon Musk Starts For-Profit Arm. Bloomberg News. Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  41. Murgia, Madhumita (7 August 2019). DeepMind runs up higher losses and debts in race for AI. Financial Times. Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  42. OpenAI Will Need More Capital Than Any Non-Profit Has Ever Raised. Fortune (en). Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  43. Vincent, James (22 July 2019). Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue holy grail of artificial intelligence. The Verge (en). Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  44. Haskins, Caroline (12 March 2019). OpenAI's Mission to Benefit Humanity Now Includes Seeking Profit. Vice News[en] (en). Процитовано 6 March 2020.  (англ.)
  45. Lee, Dave (15 October 2019). Robot solves Rubik's cube, but not grand challenge. BBC News. Процитовано 29 February 2020.  (англ.)
  46. Greg Brockman; John Schulman (27 April 2016). OpenAI Gym Beta. OpenAI Blog (en-us). OpenAI. Процитовано 29 April 2016.  (англ.)
  47. OpenAI Gym. GitHub. Процитовано 8 May 2017.  (англ.)
  48. Brockman, Greg (12 Sep 2017). Yep, the Github repo has been the focus of the project for the past year. The Gym site looks cool but hasn't been maintained.. @gdb (en). Процитовано 2017-11-07.  (англ.)
  49. AI Sumo Wrestlers Could Make Future Robots More Nimble. Wired. 11 October 2017. Процитовано 2 November 2017.  (англ.)
  50. OpenAI's Goofy Sumo-Wrestling Bots Are Smarter Than They Look. MIT Technology Review (en). Процитовано 2 November 2017.  (англ.)
  51. Greene, Tristan (2018-05-04). OpenAI's Debate Game teaches you and your friends how to lie like robots. The Next Web (en-US). Процитовано 2018-05-31.  (англ.)
  52. Why Scientists Think AI Systems Should Debate Each Other. Fast Company. 8 May 2018. Процитовано 2 June 2018.  (англ.)
  53. Learning Dexterity. Openai.com. OpenAI. Процитовано 27 August 2018.  (англ.)
  54. Ryan, Mae (2018). How Robot Hands Are Evolving to Do What Ours Can (en). Процитовано 1 September 2018.  (англ.)
  55. Improving Language Understandingby Generative Pre-Training. Процитовано June 9, 2020.  (англ.)
  56. а б Hern Alex. New AI fake text generator may be too dangerous to release, say creators. — 2019. — 14 лютого. (англ.)
  57. Schwartz, Oscar (4 July 2019). Could 'fake text' be the next global political threat?. The Guardian. Процитовано 16 July 2019.  (англ.)
  58. Vincent, James (14 February 2019). OpenAI's new multitalented AI writes, translates, and slanders. The Verge. Процитовано 16 July 2019.  (англ.)
  59. GPT-2: 1.5B Release. OpenAI (en). 2019-11-05. Процитовано 2019-11-14.  (англ.)
  60. Write With Transformer. Процитовано December 4, 2019.  (англ.)
  61. Talk to Transformer. Процитовано December 4, 2019.  (англ.)
  62. Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Процитовано December 4, 2019.  (англ.)
  63. Ganesh, Prakhar (December 17, 2019). Pre-trained Language Models: Simplified. Процитовано September 9, 2020. «Ідея попередньо натренованих моделей мови полягає в створенні чорної скриньки, яка розуміє мову, і яку відтак можливо просити виконати будь-яку конкретну задачу цією мовою.»  (англ.)
  64. openai/gpt-3. OpenAI. 2020-05-29. Процитовано 2020-05-29.  (англ.)
  65. Sagar, Ram (2020-06-03). OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far. Analytics India Magazine (en-US). Процитовано 2020-06-14.  (англ.)
  66. а б в г Brown, Tom; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav та ін. (2020-06-01). «Language Models are Few-Shot Learners». arXiv:2005.14165 [cs.CL].  (англ.)
  67. Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Процитовано December 4, 2019. «GPT-2, is a 1.5B parameter Transformer»  (англ.)
  68. Brown, Tom; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav та ін. (2020-06-01). «Language Models are Few-Shot Learners». arXiv:2005.14165 [cs.CL]. «"Since we increase the capacity by over two orders of magnitude from GPT-2 to GPT-3"».  (англ.)
  69. Ray, Tiernan (2020). OpenAI's gigantic GPT-3 hints at the limits of language models for AI. ZDNet (en). Процитовано 5 June 2020.  (англ.)
  70. Amodei, Dario; Hernandez, Danny (May 16, 2018). AI and Compute. «Один петафлоп/с-день (пфс-день, англ. petaflop/s-day, pfs-day) складається з виконання 1015 нейромережних операцій за секунду протягом одного дня, або загалом близько 1020 операцій. Цей розрахунково-часовий добуток слугує розумовій зручності, як кВт-год для електроенергії.»  (англ.)
  71. а б OpenAI API. OpenAI (en). 2020-06-11. Процитовано 2020-06-14. «Чому OpenAI вирішила випустити ППІ замість відкривання коду цих моделей?
    Є три головні причини, через які ми це зробили. По-перше, комерціалізація цієї технології допомагає нам оплачувати наші поточні зусилля з дослідження ШІ, його безпеки та поведінки. По-друге, багато моделей, які лежать в основі цього ППІ, є дуже великими, вимагаючи великого досвіду для розробки та розгортання, й роблячи їх дуже дорогими для запускання. Це робить важким для будь-кого, крім великих компаній, отримувати вигоду від технології, що лежить в їх основі. Ми сподіваємося, що цей ППІ зробить системи з потужним ШІ доступнішими для малих бізнесів та організацій. По-третє, модель ППІ дозволяє нам простіше реагувати на зловживання цією технологією. Оскільки складно передбачити подальше використання наших моделей, ми відчуваємо, що природно безпечніше випускати їх через ППІ, й розширювати доступ з часом, замість випускати відкриту модель, доступ до якої неможливо буде регулювати, якщо виявиться, що вона має шкідливі застосування.»
      (англ.)
  72. Eadicicco, Lisa. The artificial intelligence company that Elon Musk helped found is now selling the text-generation software it previously said was too dangerous to launch. Business Insider. Процитовано 2020-07-06.  (англ.)
  73. OpenAI is giving Microsoft exclusive access to its GPT-3 language model. MIT Technology Review (en). Процитовано 2020-09-24.  (англ.)
  74. Microsoft gets exclusive license for OpenAI's GPT-3 language model. VentureBeat (en-US). 2020-09-22. Процитовано 2020-09-24.  (англ.)
  75. OpenAI's MuseNet generates AI music at the push of a button. The Verge. April 2019. Процитовано 8 June 2020.  (англ.)
  76. MuseNet. OpenAI. Процитовано 8 June 2020.  (англ.)
  77. OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music. The Verge. 30 April 2020. Процитовано 8 June 2020.  (англ.)
  78. Stephen, Bijan (30 April 2020). OpenAI introduces Jukebox, a new AI model that generates genre-specific music. Business Insider (en). Процитовано 8 June 2020.  (англ.)
  79. Jukebox. OpenAI. Процитовано 8 June 2020.  (англ.)
  80. TechCrunch – Startup and Technology News. TechCrunch. Процитовано 11 June 2020. «Якщо вам колись хотілося спробувати хвалений інструментарій машинного навчання OpenAI, то це стало набагато простішим. Ця компанія випустила ППІ, який дозволяє розробникам робити виклики її інструментів ШІ у „практично будь-якій задачі для англійської мови“”»  (англ.)
  81. Savov, Vlad. My favorite game has been invaded by killer AI bots and Elon Musk hype. The Verge. Процитовано June 25, 2018.  (англ.)
  82. Frank, Blair Hanley. OpenAI's bot beats top Dota 2 player so badly that he quits. Venture Beat. Архів оригіналу за August 12, 2017. Процитовано August 12, 2017.  (англ.)
  83. Dota 2. blog.openai.com. Процитовано 12 August 2017.  (англ.)
  84. More on Dota 2. blog.openai.com. Процитовано 16 August 2017.  (англ.)
  85. Simonite, Tom. Can Bots Outwit Humans in One of the Biggest Esports Games?. Wired. Процитовано June 25, 2018.  (англ.)
  86. Kahn, Jeremy. A Bot Backed by Elon Musk Has Made an AI Breakthrough in Video Game World. Bloomberg. Процитовано June 27, 2018.  (англ.)
  87. Clifford, Catherine. Bill Gates says gamer bots from Elon Musk-backed nonprofit are 'huge milestone' in A.I.. CNBC. Процитовано June 29, 2018.  (англ.)
  88. OpenAI Five Benchmark. blog.openai.com. Процитовано 25 August 2018.  (англ.)
  89. Simonite, Tom. Can Bots Outwit Humans in One of the Biggest Esports Games?. Wired. Процитовано 25 June 2018.  (англ.)
  90. Vincent, James. AI bots trained for 180 years a day to beat humans at Dota 2. The Verge. Процитовано 25 June 2018.  (англ.)
  91. Savov, Vlad. The OpenAI Dota 2 bots just defeated a team of former pros. The Verge. Процитовано August 7, 2018.  (англ.)
  92. Simonite, Tom. Pro Gamers Fend off Elon Musk-Backed AI Bots—for Now. Wired. Процитовано 25 August 2018.  (англ.)
  93. Quach, Katyanna. Game over, machines: Humans defeat OpenAI bots once again at video games Olympics. The Register. Процитовано 25 August 2018.  (англ.)
  94. The International 2018: Results. blog.openai.com. Процитовано 25 August 2018.  (англ.)
  95. Statt, Nick. OpenAI's Dota 2 AI steamrolls world champion e-sports team with back-to-back victories. The Verge. Процитовано 20 July 2019.  (англ.)
  96. How to Train Your OpenAI Five. OpenAI Blog. Процитовано 20 July 2019.  (англ.)
  97. Wiggers, Kyle. OpenAI's Dota 2 bot defeated 99.4% of players in public matches.. Venture Beat. Процитовано 22 April 2019.  (англ.)

ПосиланняРедагувати