Коефіцієнт Джині
Коефіціє́нт Джи́ні — показник нерівності розподілу деякої величини чисел, що приймає значення між 0 і 1, де 0 означає абсолютну рівність (величина приймає лише одне значення), а 1 позначає повну нерівність. Найбільш відомим коефіцієнт є як міра нерівності доходів домогосподарств деякої країни чи регіону. Коефіцієнт Джині для доходів домогосподарств є найпопулярнішим показником економічної нерівності в країні.
Окрім нерівності доходів, коефіцієнт Джині також рахують для нерівності багатства (майна і капіталу), ці два показники часто суттєво відрізняються[1].
Визначення
ред.Коефіцієнт Джині найпростіше визначити за допомогою кривої Лоренца, що зображує частку величини y, що зосереджується на x % популяції з найменшим значенням цієї величини. Наприклад для розподілу доходів точка (20 %, 10 %) лежатиме на кривій Лоренца, якщо сукупний дохід двадцяти відсотків найбідніших домогосподарств рівний десяти відсоткам сукупного доходу всіх домогосподарств. Коефіцієнт Джині рівний відношенню площі області, утвореної кривою Лоренца і прямою повної рівності (прямою під кутом 45°), до площі трикутника, утвореного прямою повної рівності і прямими y = 0, x = 1. На малюнку перша область позначена сірим кольором, трикутник є об'єднанням фігур сірого і синього кольорів. Якщо позначити площі відповідних фігур A і B, то можна записати формулу G = A / (A + B). Оскільки A + B = 0,5 то також справедлива формула G = 2 · A = 1 – 2 · B.
Якщо весь дохід є рівномірно розподілений, то крива Лоренца збігається з прямою повної рівності і значення коефіцієнта Джині рівне нулю.
Обчислення
ред.Якщо крива Лоренца задана у виді функції Y = L(X), то користуючись формулою G = 1 – 2 · B і визначенням площі фігури через інтеграл можна записати:
У багатьох випадках можна обчислити коефіцієнт Джині без прямого визначення кривої Лоренца. Наприклад якщо для деякої генеральної сукупності елементів відомі значення величини yi, i = 1 to n, причому (yi ≤ yi+1) то для обчислення коефіцієнта Джині можна використати формулу:
- Або простіше:
- Для дискретного розподілу з функцією ймовірностей f(y), де yi, i = 1 до n — точки з ненульовою ймовірністю, такі що (yi < yi+1) індекс Джині можна визначити за формулою:
- де
- and
- Для неперервного розподілу з кусково-диференційовною функцією розподілу F(y) рівною нулю для від'ємних значень, і скінченним середнім значенням μ коефіцієнт Джині рівний:
Часто, проте, точний вид кривої Лоренца не є відомим, і доступною є лише інформація про частку Yk розподілу величини Y для частки Xk значень із найменшими значеннями змінної Y. Наприклад, відомо загальна частка сукупного доходу для 10 % найбідніших господарств, 20 % найбідніших господарств і т. д. Тоді коефіцієнт Джині можна наближено обчислити за формулою Брауна:
Коефіцієнт Джині в країнах ЄС
ред.Європейська статистична організація Євростат публікує щороку коефіцієнт Джині для кожної країни-члена ЄС. Наступна таблиця показує рейтинг станом на 2014 рік[2].
Місце | Країна | Індекс Джині, % |
---|---|---|
1 | Словаччина | 24,2 |
2 | Словенія | 24,4 |
3 | Чехія | 24,6 |
4 | Швеція | 24,9 |
5 | Нідерланди | 25,1 |
6 | Фінляндія | 25,4 |
7 | Бельгія | 25,9 |
8 | Австрія | 27 |
9 | Данія | 27,5 |
10 | Мальта | 27,9 |
11 | Угорщина | 28 |
12 | Німеччина | 29,7 |
13 | Ірландія | 30 |
14 | Франція | 30,1 |
15 | Велика Британія | 30,2 |
16 | Люксембург | 30,4 |
17 | Польща | 30,7 |
18 | Хорватія | 30,9 |
19 | Кіпр | 32,4 |
20 | Італія | 32,5 |
21 | Естонія | 32,9 |
22 | Іспанія | 33,7 |
23 | Румунія | 34 |
24 | Португалія | 34,2 |
25 | Греція | 34,4 |
26 | Литва | 34,6 |
27 | Латвія | 35,2 |
28 | Болгарія | 35,4 |
Коефіцієнт Джині в деяких країнах по всьому світу
ред.Організація розвитку ООН ПРООН публікує огляди розподілу доходів у більшості країн світу (де дані надходять від Світового банку). Наведена нижче таблиця є джерелом видання Організації Об'єднаних Націй у 2005 році (дані з окремих країн наведені в період 1993—2002 рр.).
Місце | Країна | Індекс Джині, % | Відношення сумарних доходів/витрат найбагатших 10 % до найбідніших 10 % |
Відношення сумарних доходів/витрат найбагатших 20 % до найбідніших 20 % |
Рік |
---|---|---|---|---|---|
1 | Данія | 24,7 | 8,1 | 4,3 | 2000 |
2 | Японія | 24,9 | 4,5 | 3,4 | 1993 |
3 | Швеція | 25 | 6,2 | 4 | 2000 |
4 | Чехія | 25,4 | 5,2 | 3,5 | 1996 |
5 | Норвегія | 25,8 | 6,1 | 3,9 | 2000 |
6 | Словаччина | 25,8 | 6,7 | 4 | 1996 |
7 | Боснія і Герцоговина | 26,2 | 5,4 | 3,8 | 2001 |
8 | Угорщина | 26,9 | 5,5 | 3,8 | 2002 |
9 | Фінляндія | 26,9 | 5,6 | 3,8 | 2000 |
10 | Україна | 28,1 | 5,9 | 4,1 | 2006 |
11 | Німеччина | 28,3 | 6,9 | 4,3 | 2000 |
12 | Словенія | 28,4 | 5,9 | 3,9 | 1998 |
13 | Хорватія | 29 | 7,3 | 4,8 | 2003 |
14 | Австрія | 29,1 | 6,9 | 4,4 | 2004 |
15 | Болгарія | 29,2 | 7 | 4,4 | 2005 |
16 | Білорусь | 29,7 | 6,9 | 4,5 | 2002 |
17 | Ефіопія | 30 | 6,6 | 4,3 | 2000 |
20 | Нідерланди | 30,9 | 9,2 | 5,1 | 1999 |
21 | Румунія | 31 | 7,5 | 4,9 | 2003 |
24 | Канада | 32,6 | 9,4 | 5,5 | 2000 |
26 | Франція | 32,7 | 9,1 | 5,6 | 2004 |
28 | Бельгія | 33 | 8,2 | 4,9 | 2000 |
32 | Швейцарія | 33,7 | 9 | 5,5 | 2000 |
40 | Польща | 34,5 | 8,8 | 5,6 | 2002 |
43 | Іспанія | 34,7 | 10,3 | 6 | 2000 |
44 | Австралія | 35,2 | 12,5 | 7 | 1994 |
49 | Велика Британія | 36 | 13,8 | 7,2 | 1999 |
50 | Нова Зеландія | 36,2 | 12,5 | 6,8 | 1997 |
53 | Індія | 36,8 | 8,3 | 5,6 | 2004 |
58 | Йорданія | 38,8 | 11,3 | 6,9 | 2003 |
63 | Ізраїль | 39,2 | 13,4 | 7,9 | 2005 |
65 | Марокко | 39,5 | 11,7 | 7,2 | 1999 |
67 | Росія | 39,9 | 12,7 | 7,6 | 2002 |
73 | США | 40,8 | 15,9 | 8,4 | 2007 |
79 | Сінгапур | 42,5 | 17,7 | 9,7 | 1998 |
89 | Ямайка | 45,5 | 17,3 | 9,8 | 2004 |
93 | КНР | 46,9 | 21,6 | 12,2 | 2004 |
107 | Аргентина | 51,3 | 40,9 | 17,8 | 2007 |
116 | Бразилія | 57 | 51,3 | 21,8 | 2004 |
117 | ПАР | 57,8 | 33,1 | 17,9 | 2000 |
122 | Ботсвана | 60,5 | 43 | 20,4 | 1993 |
123 | Лесото | 63,2 | 105 | 44,2 | 2002 |
124 | Намібія | 74,3 | 128,8 | 56,1 | 2003 |
Див. також
ред.Примітки
ред.- ↑ Майкл Робертс. Багатство чи дохід? [Архівовано 25 Вересня 2020 у Wayback Machine.] // Спільне, 27 серпня 2020
- ↑ Gini coefficient of equivalised disposable income - EU-SILC survey. Архів оригіналу за 4 Січня 2018. Процитовано 24 Серпня 2015.
Література
ред.- Рождєственська Л. Г. Статистика ринку товарів і послуг: Навч. посіб. — К.: КНЕУ, 2005. — 419 с. ISBN 966-574-691-Х
- Ха-Юн Чанґ. Економіка. Інструкція з використання: Пер. з англ. — К. Наш Формат, 2016. — 400 с. — іл. ISBN 978-617-7279-42-5