Нерівність Маркова: відмінності між версіями

[неперевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Немає опису редагування
Рядок 11:
 
якщо розглянути випадкову величину <math>\displaystyle X-\textrm{E}(X)</math>, то отримаємо [[нерівність Чебишева]]:
:<math>\textrm{PrP}(|X-\textrm{E}(X)| \geq a) \leq \frac{\textrm{Var}(X)}{a^2}.</math>
 
== Доведення ==
Рядок 22:
 
З цього отримуємо,
:<math>\operatorname{E}(X)=\int_0^a xf(x) \, dx + \int_a^\infty xf(x) \, dx \ge \int_a^\infty xf(x) \, dx \ge\int_a^\infty af(x) \, dx = a\int_a^\infty f(x) \, dx= a \operatorname{PrP}(X \ge a)</math>
 
Тепер легко видно, що
:<math>\Properatorname{P}(X \ge a) \le \operatorname{E}(X)/a</math>
 
===Мовою теорії міри===
Рядок 50:
== Приклад ==
 
Хай <math>X \geqslant 0</math>&nbsp;— невід'ємна випадкова величина. Тоді, узявши <math>a = 2 \mathbboperatorname{E}(X)</math>, отримаємо
: <math>\mathbboperatorname{P}(X \geqslant 2 \mathbboperatorname{E}(X)) \leqslant \frac{1}{2}</math>.
 
== Див. також ==