Добування даних: відмінності між версіями

[перевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
м вилучено Категорія:Формальні науки за допомогою HotCat
Функція пропозицій посилань: додано 3 посилання.
Рядок 13:
{{main|Штучна нейронна мережа}}
 
Штучні нейронні мережі названі на основі схожості їхньої будови із нейронними зв'язками мозку людини. Дозволяють реалізовувати задачі [[кластеризація|кластеризації]], [[класифікація|класифікації]], [[прогнозування]]. Після створення основ теорії нейронних мереж, вони зазнали значної критики і вважалося, що вони малопридатні для сфери [[Штучний інтелект|штучного інтелекту]]. Проте відновленню інтересу до штучних нейронних мереж сприяв розвиток комп'ютерів та успіх в теоретичних та прикладних дослідженнях.<ref>{{Cite book | author=Wang, Lipo; Fu, Xiuju | coauthors= | title=Data mining with computational intelligence | date=2005 | publisher=Heidelberg : Springer | location=Berlin | isbn=3-540-24522-7 | url=https://cdn.preterhuman.net/texts/science_and_technology/artificial_intelligence/Data%20Mining%20with%20Computational%20Intelligence%20-%20Lipo%20Wang%20,%20Xiuju%20Fu.pdf | pages=6 | accessdate=21 липня 2017 | archive-date=8 листопада 2016 | archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175622/http://cdn.preterhuman.net/texts/science_and_technology/artificial_intelligence/Data%20Mining%20with%20Computational%20Intelligence%20-%20Lipo%20Wang%20,%20Xiuju%20Fu.pdf }}</ref>
 
=== Дерева рішень ===
Рядок 43:
* GATE: інструмент обробки природної мови та розробки мови.
* KNIME: Констанц Інформаційний Майнер, зручний і комплексний інструмент аналітики даних.
* Massive Online Analysis (MOA): інтелектуальний аналіз великих потоків даних у реальному часі з інструментом дрейфу концепції на [[Мова програмування|мові програмування]] Java.
* MEPX: крос-платформний інструмент для регресії та класифікації проблем на основі варіанту генетичного програмування.
* mlpack: набір готових до використання алгоритмів [[Машинне навчання|машинного навчання]], написаних мовою C++.
* NLTK (Набір інструментів природної мови): набір бібліотек і програм для символічної та статистичної обробки природної мови (NLP) для мови Python.
* OpenNN: відкрита бібліотека нейронних мереж.