Вікіпедія

Business intelligence: відмінності між версіями

Інтерактивний перегляд історії
[перевірена версія][перевірена версія]
← Попереднє редагуванняНаступне редагування →
Вилучено вміст Додано вміст
ВізуальнийВікірозмітка
Скасовано останні 4 редагування і відновлено версію 24655805 користувача Bunyk: там Volodimir March за цей плагіат згадував, не повертайте його
→‎Загальні поняття: ще трохи треба почистити і буде ок.
Рядок 3:
== Загальні поняття ==
Узагальнену і часткову термінологію у сфері Business Intelligence визначили в основному з кінця 1980-х років до середини 1990-х років такі вчені-практики: Hans Peter Luhn (Ганс Пітер Лун) - A Business Intelligence System <ref name=":0">Luhn H.P. «A Business Intelligence System» / H.P. Luhn // IBM Journal of Research and Development. Volume 2, Issue 4, October 1958. – Pp. 314–319.</ref>, Govard Dresner (Говард Дрезнер) - Business Intelligence, [[Едгар Кодд]] - [[OLAP]]<ref>Codd E.F. «Providing OLAP : On-Line Analytical Processing to User-Analysts : An IT Mandate» / E.F. Codd, S.B. Codd, C.T. Salley // E.F. Codd & Associates. – 1993. – 18 p.</ref>; Gregory Piatetsky-Shapiro (Григорій Пятецький-Шапіро) та Усама Файад (Usama M. Fayyad) - Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) у рамках [[AAAI]] (American Association for Artificial Intelligence) та пізніше в ACM SIG KDD (Association for Computing Machinery's Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) <ref>Usama M.Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro and Padhraic Smyth. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. (Chapter 1) / Usama M.Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro and Padhraic Smyth // AI Magazine (© AAAI), 17(3): Fall 1996. – Pp. 37–53.</ref>; Bill Inmon (Білл Інмон) і Ralph Kimball (Ральф Кімбалл) - Data Warehouse (сховища даних) <ref>[http://www.b-eyenetwork.++com/view/5626 Bill Inmon. When Are Star Schemas Okay in a Data Warehouse?]</ref>; інші вчені; також вона отримала розповсюдження завдячуючи підтримці консалтингових компаній Gartner, IDC, Forrster, ін.
 
Для вибору, адаптації і розвитку Business Intelligence використовують насамперед звіти від провідних світових консалтингових компаній [[IDC]], [[Gartner]], [[Forrester Research|Forrester]], які за результатами опитування користувачів засобів BI, по системам правил визначають провідних постачальників платформ Business Analytics/Business Intelligence.
 
Business Intelligence фактично є важливою аналітичною основою {{нп|Network-centric_organization|Network-centric organization|en|Network-centric_organization}} (Мережево-центрична організація), Network-centric warfare ([[Мережево-центрична війна]]).
 
Провідні спеціалісти США (Claudia Imhoff, Colin White) у сфері Business Intelligence справедливо відзначили у 2008 році, що Business Intelligence по суті - це система підтримки прийняття рішень другого покоління (DSS 2.0), або Decision Intelligence System <ref>[http://www.b-eye-network.com/view/8385 Full Circle: Decision Intelligence (DSS 2.0) ''by'' Claudia Imhoff'','' Colin White. ORIGINALLY PUBLISHED AUGUST 27, 2008]</ref>.
 
З 2007 року провідний викладач США у сфері DSS професор Daniel Power включив Business Intelligence до "A Brief History of Decision Support Systems" ("Коротка історія систем підтримки прийняття рішень")<ref name=":5">[http://dssresources.com/history/dsshistory.html D. J. Power (10 March 2007). "A Brief History of Decision Support Systems, version 4.0". DSSResources.COM. Retrieved 10 July2008.]</ref>.
 
Іноді замість Business Intelligence вживають з різних причин інші терміни, що показано далі.
Рядок 16 ⟶ 8:
Близьким до Business Intelligence за змістом є {{нп|Business_performance_management|Business Performance Management|en|Business_performance_management}}, BPM (управління продуктивністю підприємства) та похідні від нього.
 
Business Intelligence - це не "бізнес-розвідка". Для позначення бізнес-розвідки використовується термін [[Competitive Intelligence]] ("конкурентна розвідка"), який іноді закривається більш широким терміном "аналіз консолідованої інформації" . У воєнній сфері використовується термін [[OSINT]] (Open Source Intelligence - розвідка по відкритим джерелам). ▼
В США прийнятий закон про Data Mining (Data Mining Bill), хоча фактично мова йде про Government Business Analytics / Business Intelligence, адже засоби Data Mining не самодостатні без інших засобів Business Intelligence, Text Mining, [[Sentiment analysis|Sentiment Analysis]], Opinion Mining<ref>A Bill To require reports to Congress on Federal agency use of data mining. 110th CONGRESS, 1st session, S.236. June 4, 2007</ref>.
 
У доповіді PCAST 2010 року вказано на пріоритетність розвитку data mining, machine learning та про необхідність розробки для кожного державного агенства (міністерства) своєї big data strategy, проте по суті мова йде про Government Business Analytics/Business Intelligence<ref>PCAST (President’s Council of Advisors on Science and Technology). Report to the President And Congress «Designing a Digital Future: Federally Funded Research and Development in Networking and Information Technology». December 16, 2010.</ref>.
 
▲Business Intelligence - це не "бізнес-розвідка". Для позначення бізнес-розвідки використовується термін [[Competitive Intelligence]] ("конкурентна розвідка"), який іноді закривається більш широким терміном "аналіз консолідованої інформації" . У воєнній сфері використовується термін [[OSINT]] (Open Source Intelligence - розвідка по відкритим джерелам).
 
Часто плутають поняття Business Analytics (ділова аналітика) і Busines Intelligence. Проте, Business Analytics (ділова аналітика) - це древнє і більш широке поняття, ніж новітній термін Busines Intelligence зі сфери hi-tech аналізу інформації. Адже ділова аналітика використовувалась ще в часи будівництва пірамід і раніше, з часу виникнення математики. На відміну від Business Analytics, концепція і засоби Business Intelligence виникли у кінці 1980...1990-х років - як наслідок створення швидких комп`ютерів з великою пам'яттю, які змогли реалізувати дуже ресурсомісткі алгоритми [[OLAP-куб|OLAP]] і Data Mining, які були напрацьовані з 1960-х років <ref>Вопросы статистической теории распознавания / Ю.Л. Барабаш, Б.В. Варский, В.Т. Зиновьев и др. – М. : Сов. Радио, 1967. – 400 с.</ref> <ref>Кибернетику – на службу коммунизму. Управление и информатизация : cб. статей / под ред. А.И. Берга. – Т. 9. – М. : Энергия, 1978. – 292 с.</ref>; найбільш сучасні алгоритми [[Opinion Mining]] та [[Sentimential Analysis]] розробляються на основі [[Data Mining]], [[Text Mining]] у 21-му столітті.
 
== Визначення ==
Отримано з https://uk.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence