Business intelligence: відмінності між версіями

 

Перераховані часткові BI-засоби (OLAP, Data Mining, Visual Mining, Dashboards, Scorecard, Text Mining, KMS, інші) можуть використовуватися автономно, але найбільший корисний ефект дає їх ситуативне синергетичне або ієрархічне об'єднання для виконання конкретних часткових аналітичних задач.

«'''[[Синергія|Синергетичне]] об'єднання'''» в цій сфері <ref>{{Cite web|url=http://dss-bi.com.ua/WP/2016/02/22/business-intelligence-bi-%D1%86%D0%B5-%D1%89%D0%BE/|title=Business Intelligence (BI) – це що?|last=Круковський|first=Ігор|date=01.02.2016 р.|website=Нотатки про Business Intelligence+|publisher=|language=українська|accessdate=01.02.2016 р.}}</ref>&nbsp;— це неієрархічне або ситуативно ієрархічне об'єднання перерахованих часткових BI-засобів і їх комплексів в аналітичних мережах, яке приносить загальний корисний BI-ефект, який перевищує просту суму їх можливостей. Це досягається на основі завчасної узгодженості: на концептуальному рівні побудови групових і корпоративних систем; на рівні моделей структуризації даних і знань та відповідних баз даних і баз знань; на алгоритмічно-програмному рівні; на рівні структури аналітичної продукції; ін. Така вимога визначена у тесті FASMI+ (OLAP+) у 2010&nbsp;р., який розширив і удосконалив для практики відомі вимоги до OLAP і тест FASMI<ref>Круковський І.&nbsp;А.&nbsp;Удосконалені вимоги до реалізації OLAP у DSS для часткових проблемних областей інформаційно-аналітичної роботи: військ.-техн. зб. / І.&nbsp;А.&nbsp;Круковський // Академія сухопутних військ.&nbsp;— 2010.&nbsp;— Вип. 3.&nbsp;— С. 26–32</ref>. Це зменшує кількість ETL-операцій, спрощує і підвищує ефективність аналізу, значно здешевлює вартість системи.