Увипадковлений алгоритм: відмінності між версіями

 

Потрібно розрізняти алгоритми, що використовують випадковий вхід для зменшення очікуваного часу виконання або об'єму використаної пам'яті, але завжди видають правильний вислід у обмежений відтинок часу, і '''ймовірнісні алгоритми''' ({{lang-en|probabilistic algorithms}}), які, залежно від випадкового входу, можуть видати некоректний вислід ([[Алгоритм Монте-Карло]]) або зазнати невдачі в його отриманні ([[Лас-Вегас (алгоритм)|Алгоритм Лас-Вегаса]]), повідомивши про провал або через неможливість завершення.

Однак, у деяких випадках, ймовірнісні алгоритми є єдиним практичним способом розв'язання проблеми.<ref>«В [[Тест простоти|тестах простоти]] для дуже великих чисел обраних навмання, шанс наткнутись на значення, яке обманює [[Тест простоти Ферма|тест Ферма]] менша ніж шанс того, що [[космічні промені|космічна радіація]] спричинить помилку в перебігу коректного алгоритму. Сприймання алгоритму неадекватним через першу причину, але не через другу показує різницю між математикою й інженерією.» Hal Abelson and Gerald J. Sussman (1996). ''Structure and Interpretation of Computer Programs''. [[MIT Press]], [http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book-Z-H-11.html#footnote_Temp_80 section 1.2].</ref>

 

 

== Примітки ==

{{reflist}}

 

[[Категорія:Теорія ймовірнісної складності]]