Статистика: відмінності між версіями
| [перевірена версія] | [неперевірена версія] |
Вилучено вміст Додано вміст
м Експерементальні досдідження і спостереження |
|||
Рядок 153:
*Один з основоположників застосування статистичних методів при серійному виробництві американський фахівець В.А. Шухарт писав: ''«Протягом тривалого часу ефективність статистики буде залежати в меншій мірі від існування загону статистиків, що мають чудову підготовку, ніж від підготовки всього покоління, вихованого в дусі статистики, з фізиками, хіміками, інженерами та багатьма іншими фахівцями, які відповідатимуть в тій чи іншій мірі за підготовку та управління новими процесами виробництва ".''
== Експериментальні дослідження і спостереження ==
Загальна мета для статистичного дослідження проекту є вивчення причинно-наслідковий зв'язів , і, зокрема, зробити висновок про вплив зміни значень предикторів або незалежних змінних на залежні змінні або відповідь. Є два основних типи причинних статистичних досліджень: експериментальні дослідження та наглядові дослідження. Різниця між цими двома типами досліджень полягає в тому, як насправді дослідження проводилося. Кожне з цих досліджень може бути дуже ефективним. Експериментальне дослідження включає в себе прийом вимірювання даної системи, маніпулюючи системою, а потім приймати додаткові виміри використовуючи ту ж процедуру, щоб визначити, маніпуляції модифікованих значеннь вимірювань. На відміну від цього, наглядове дослідження не передбачає експериментальної маніпуляції. Замість цього, дані збираються і кореляції між предикторами і відповідями досліджуються. У той час як інструменти аналізу даних найкраще працюють на даних рандомізованих досліджень, вони також застосовуються до інших видів даних - як природних експериментів і наглядових досліджень <sup>[3]</sup> - для яких статистика буде використовувати модифікований, більш структурований метод оцінки. [4]
== Див. також ==
Рядок 186 ⟶ 189:
|isbn = 0-471-17082-8
}}
# Freedman, D.A. (2005) ''Statistical Models: Theory and Practice'', Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-67105-7
# https://en.wikipedia.org/wiki/Statistics
== Посилання ==
| |||