Повна роздільність(SVG-файл, номінально 720 × 270 пікселів, розмір файлу: 35 КБ)

Wikimedia Commons logo Відомості про цей файл містяться на Вікісховищі — централізованому сховищі вільних файлів мультимедіа для використання у проектах Фонду Вікімедіа.

Опис файлу

Опис
English: Plots showing a training set and a test set from the same statistical population. Two curves are fit to the training set, one of which is an overfit. By plotting these curves with the test data, the overfitting can be seen.
Час створення
Джерело Власна робота
Автор Skbkekas
Інші версії

[редагувати]

SVG розвиток
InfoField
 
Вихідний код цього SVG-файлу правильний.
 
Це векторне зображення було створено з допомогою Matplotlib
Сирцевий код
InfoField

Python code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = 0.2 ## mesh on the abscissa
s = 3 ## standard deviation of errors

def pdesign(X, d):
    """Generate a polynomial design matrix on X of order d."""
    V = X[:,np.newaxis]
    F = [V**k for k in range(d+1)]
    D = np.concatenate(F, axis=1)
    return D

def regfit(Y, D):
    """Regress Y on D using least squares."""
    U,S,Vt = np.linalg.svd(D,0)
    V = np.transpose(Vt)
    return np.dot(U, np.dot(np.transpose(U), Y))

X = np.arange(-2, 2, m, dtype=np.float64)

D1 = pdesign(X, 3)
D2 = pdesign(X, 13)

EY = X + X**3
Y1 = EY + np.random.normal(size=len(X))*s
Y2 = EY + np.random.normal(size=len(X))*s

Yhat1 = regfit(Y1, D1)
Yhat2 = regfit(Y1, D2)

plt.clf()
plt.figure(figsize=(8,3))
ax1 = plt.axes([0.06,0.1,0.4,0.8])
plt.title("Training set")
plt.plot(X, Y1, 'o')
plt.hold(True)
plt.plot(X, Yhat1, '-', color='green')
plt.plot(X, Yhat2, '-', color='orange')
ax1.set_ylim(-10, 10)
ax1.set_xticks([-2,-1,0,1,2])
ax2 = plt.axes([0.56,0.1,0.4,0.8])
plt.title("Test set")
plt.plot(X, Y2, 'o')
plt.plot(X, Yhat1, '-', color='green')
plt.plot(X, Yhat2, '-', color='orange')
ax2.set_xticks([-2,-1,0,1,2])
ax2.set_ylim(-10, 10)
plt.savefig("traintest.png")
plt.savefig("traintest.svg")

print ((Yhat1-Y1)**2).mean()
print ((Yhat2-Y1)**2).mean()

print ((Yhat1-Y2)**2).mean()
print ((Yhat2-Y2)**2).mean()

Ліцензування

Я, власник авторських прав на цей твір, добровільно публікую його на умовах такої ліцензії:
w:uk:Creative Commons
зазначення авторства
Цей файл ліцензований на умовах Creative Commons Attribution 3.0 Unported
Ви можете вільно:
  • ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
  • модифікувати – переробляти твір
При дотриманні таких умов:
  • зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.

Підписи

Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл

Об'єкти, показані на цьому файлі

зображує

Історія файлу

Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.

Дата/часМініатюраРозмір об'єктаКористувачКоментар
поточний04:33, 12 травня 2009Мініатюра для версії від 04:33, 12 травня 2009720 × 270 (35 КБ)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=Plots showing a training set and a test set from the same statistical population. Two curves are fit to the training set, one of which is an overfit. By plotting these curves with the test data, the overfitting can be s

Нема сторінок, що використовують цей файл.

Глобальне використання файлу

Цей файл використовують такі інші вікі: