Файл:Longitudinal multi-omics and wearable data enabled deep phenotyping for precision health.jpg
Розмір при попередньому перегляді: 800 × 412 пікселів. Інші роздільності: 320 × 165 пікселів | 640 × 329 пікселів | 1024 × 527 пікселів | 1280 × 658 пікселів | 3322 × 1709 пікселів.
Повна роздільність (3322 × 1709 пікселів, розмір файлу: 834 КБ, MIME-тип: image/jpeg)
|
Відомості про цей файл містяться на Вікісховищі — централізованому сховищі вільних файлів мультимедіа для використання у проектах Фонду Вікімедіа. |
Опис файлу
| Опис |
English: Omics and non-omics data across times (T1-Tn) could be integrated using machine learning and deep learning approaches to predict disease risk, subtyping, biomarker discovery, molecular insights, and response to treatment among others. Figure was created using Biorender. |
| Час створення | |
| Джерело | https://www.mcponline.org/article/S1535-9476(23)00071-3/fulltext |
| Автор | Mohan Babu, Michael Snyder |
Ліцензування
Цей файл доступний на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна
- Ви можете вільно:
- ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
- модифікувати – переробляти твір
- При дотриманні таких умов:
- зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
Історія файлу
Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.
| Дата/час | Мініатюра | Розмір об'єкта | Користувач | Коментар | |
|---|---|---|---|---|---|
| поточний | 15:56, 8 грудня 2023 | | 3322 × 1709 (834 КБ) | DoctorNaturopath | Uploaded a work by Mohan Babu, Michael Snyder from https://www.mcponline.org/article/S1535-9476(23)00071-3/fulltext with UploadWizard |
Використання файлу
Такі сторінки використовують цей файл:
