Повна роздільність(SVG-файл, номінально 438 × 289 пікселів, розмір файлу: 71 КБ)

Wikimedia Commons logo Відомості про цей файл містяться на Вікісховищі — централізованому сховищі вільних файлів мультимедіа для використання у проектах Фонду Вікімедіа.

Опис файлу

 
Це uk:зображення було створено з допомогою SageMath.
Опис
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands:
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
Час створення
Джерело Власна робота
Автор Sewaqu
Інші версії Похідні роботи від цього файлу:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

Ліцензування

Public domain Я, власник авторських прав на цю роботу, передаю роботу в суспільне надбання. Застосовується по всьому світу.
У деяких країнах це не може бути юридично можливо, в такому випадку:
Я даю кожному право на використання цієї роботи для будь-яких цілей, без будь-яких умов, якщо такі умови не вимагаються за законом.

Підписи

Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл
A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

Об'єкти, показані на цьому файлі

зображує

Extrapolation англійська

Історія файлу

Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.

Дата/часМініатюраРозмір об'єктаКористувачКоментар
поточний10:42, 31 березня 2016Мініатюра для версії від 10:42, 31 березня 2016438 × 289 (71 КБ)RaphaelQStransparent background
03:18, 5 листопада 2010Мініатюра для версії від 03:18, 5 листопада 2010438 × 289 (42 КБ)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

Глобальне використання файлу

Цей файл використовують такі інші вікі:

Переглянути сторінку глобального використання цього файлу.

Метадані