Відкрити головне меню
Приклад стовпчикової діаграми.

Стовпчикова діаграма — це графік, який представляє згруповані дані, за допомогою прямокутних стовпців довжини яких пропорційні значенням, які вони представляють. Стовпці можуть бути побудованими вертикально або горизонтально.

Стовпчикові діаграми є графіком, в якому використані або горизонтальні, або вертикальні стовпці, аби зіставити дані у певній категорії. Одна вісь графіка показує конкретні категорії, що порівнюються, а інша вісь представляє дискретні значення. Деякі стовпчикові діаграми можуть містити декілька груп стовпців для представлення одночасно декількох порівнюваних категорій.

Історія виникненняРедагувати

Багато джерел стверджують, що Вільям Плейфар (1759—1823) винайшов стовпчикову діаграму і першим в історії був графік — « Експорт із та імпорт до різних частин Шотландії протягом року від Різдва 1780 року до Різдва 1781 року» з «Комерційного та політичного атласу». Діаграми швидкості, які складаються з постійно зростаючих об'єктів відносно часу, були опубліковані в The Latitude of Forms  (приписують Якобу де Санкто Мартіно або ж Миколі Орезмському)[1] близько 300 років тому, перед тим як вперше було визначено «прототип стовпчикової діаграми». [2][3]

ВикористанняРедагувати

Стовпчикові діаграми мають дискретний діапазон. Вони зазвичай масштабуються таким чином, щоб всі дані були вміщені на діаграмі. Стовпці на діаграмі можуть бути розташовані в будь-якому порядку. Стовпці стовпчикових діаграм, які розташовані від найвищого до найнижчого називаються діаграмою Парето. Та як правило, стовпці, що показують частоту будуть розташовані в хронологічній послідовності (за часом).

Стовпчикові діаграми забезпечують візуальне уявлення про категоріальні дані[4]. Категоріальні дані — це об'єднання даних в дискретні групи, такі, як місяці року, вікова група, розміри взуття, тварини. Ці категорії, як правило, якісні. У стовпчиковій діаграмі категорії знаходяться уздовж однієї осі, а висота(або ж довжина) стовпця відповідає значенню кожної категорії.

Згруповані діаграми та діаграми з накопиченнямРедагувати

 
Приклад стовпчикової діаграми з накопиченням.

Стовпчикові діаграми також можуть бути використані для більш складних зіставлень даних за допомогою згрупованих діаграм і діаграм з накопиченням(стекових). [4] У згрупованій стовпчиковій діаграмі для кожної категоріальної групи є два або більше стовпці. Ці стовпці мають кольорове маркування для виділення кожної групи. Наприклад, власник веде бізнес, який складається з двох магазинів, тому можна зробити згруповану стовпчикову діаграму з різнокольорових стовпців, які символізують кожний окремий магазин: горизонтальна вісь вказуватиме місяці року, а вертикальна вісь показуватиме дохід. Як альтернатива, може бути використана стовпчикова діаграма з накопиченням. Стовпчикова діаграма з накопиченням складається зі стовпців, де групи розташовані на стовпцях одна понад іншою. Висота отриманого стовпця показує сукупний результат груп. Проте, стовпчикові діаграми з накопиченням не підходять для набору даних, де деякі групи мають від'ємне значення. У таких випадках, згруповані стовпчикові діаграми підходять краще.

Згруповані стовпчикові діаграми, зазвичай, представляють інформацію кожної групи в одній і тій же послідовності. Стовпчикові діаграми з накопиченням, зазвичай, також презентують інформацію в кожному стовпці в одній і тій же послідовності .

Див. такожРедагувати

  • EasyTimeline - розширення для включення стовпчикових діаграм до Вікіпедії.
  • Гістограма - схоже представлення, але для неперервних даних.

ДжерелаРедагувати

  1. Clagett, Marshall (1968). Nicole Oresme and the Medieval Geometry of Qualities and Motions. Madison: Univ. of Wisconsin Press. с. 85–99. ISBN 0-299-04880-2. 
  2. Beniger, James R.; Robyn, Dorothy L. (1978). Quantitative Graphics in Statistics: A Brief History. The American Statistician (Taylor & Francis, Ltd.) 32 (1): 1–11. JSTOR 2683467. doi:10.1080/00031305.1978.10479235. 
  3. Der, Geoff; Everitt, Brian S. (2014). A Handbook of Statistical Graphics Using SAS ODS. Chapman and Hall - CRC. ISBN 1-584-88784-2. 
  4. а б Kelley, W. M.; Donnelly, R. A. (2009) The Humongous Book of Statistics Problems. New York, NY: Alpha Books ISBN 1592578659