AlphaZero: відмінності між версіями

'''AlphaZero'''&nbsp;— це [[комп'ютерна програма]], розроблена компанією [[DeepMind]], яка використовує узагальнений підхід [[AlphaGo Zero]]. 5 грудня 2017 року колектив DeepMind випустив препринтне введення AlphaZero, яке впродовж 24 годин досягнуло надлюдського рівня гри в [[шахи]], [[Сьоґі]], і [[Ґо (гра)|ґо]], перемігши чемпіонів світу серед програм, [[Stockfish]], Elmo і 3-денний варіант [[AlphaGo]] Zero в кожному випадку, використовуючи&nbsp; краще комп'ютерне обладнання відносно своїх опонентів.<ref name="alpha">[https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20171208015948/https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf |date=8 грудня 2017 }} Mastering Chess and Shogi by Sef-Play with a General Reinforcment Learning Algorithm.</ref><ref name=preprint>{{Cite arXiv|eprint=1712.01815|class=cs.AI|authors=[[David Silver (programmer)|David Silver]], Thomas Hubert, Julian Schrittwieser, Ioannis Antonoglou, Matthew Lai, Arthur Guez, Marc Lanctot, Laurent Sifre, Dharshan Kumaran, Thore Graepel, Timothy Lillicrap, Karen Simonyan, [[Demis Hassabis]]|title=Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm|date=5 грудня 2017}}</ref> AlphaZero переміг Stockfish 8 (рушій грав без доступу до [[Бази даних дебютів|дебютних баз]] та [[Бази даних ендшпілю|ендшпільних таблиць]]) граючи з кращим комп'ютерним обладнанням виділеним для AlphaZero.<ref name="telegraph">{{Cite news|url=http://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/06/entire-human-chess-knowledge-learned-surpassed-deepminds-alphazero/|title=Entire human chess knowledge learned and surpassed by DeepMind's AlphaZero in four hours|last=Knapton|first=Sarah|last2=Watson|first2=Leon|date=6 грудня 2017|publisher=[[Telegraph.co.uk]]|language=en-GB|accessdate=6 грудня 2017|archive-date=7 грудня 2017|archive-url=https://web.archive.org/web/20171207002916/http://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/06/entire-human-chess-knowledge-learned-surpassed-deepminds-alphazero/}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.theverge.com/2017/12/6/16741106/deepmind-ai-chess-alphazero-shogi-go|title=DeepMind’s AI became a superhuman chess player in a few hours, just for fun|last=Vincent|first=James|date=6 грудня 2017|publisher=[[The Verge]]|accessdate=6 грудня 2017|archive-date=2 грудня 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20201202111249/https://www.theverge.com/2017/12/6/16741106/deepmind-ai-chess-alphazero-shogi-go}}</ref>

У шахових партіях AlphaZero проти Stockfish кожна програма мала по одній хвилині часу на хід. AlphaZero мала краще комп'ютерне обладнання відносно Stockfish. Зі 100 ігор з нормального початкового положення AlphaZero виграв 25 партій білими, виграв 3 чорними і звів унічию решту 72.<ref name="bbc">{{cite news|url=http://www.bbc.com/news/technology-42251535|title='Superhuman' Google AI claims chess crown|date=6 грудня 2017|work=BBC News|accessdate=7 грудня 2017|archive-date=8 грудня 2017|archive-url=https://web.archive.org/web/20171208020639/http://www.bbc.com/news/technology-42251535}}</ref> У серії з дванадцяти 100-ігрових матчів проти Stockfish починаючи з популярних дебютів, AlphaZero виграв 290, звів унічию 886 і програв 24.{{Fact}} Результати турнірів не свідчать про те, що AlphaZero — це покращений [[шаховий рушій]], адже алгоритм AlphaZero мав краще комп'ютерне обладнання.