Фільтрація звуку: відмінності між версіями

[неперевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
правопис, оформлення
оформлення
Рядок 9:
Основою фільтрів, реалізованих програмним шляхом є [[спектральний аналіз]]. Спектральний аналіз здійснюється, як правило, за допомогою спеціального [[алгоритм]]у — [[FFT|швидких перетворень Фур'є]]. Фільтрація зводиться до перемноження спектральних коефіціентів на відповідні значення [[передавальна функція|передавальної функції]] фільтра.
 
=== Види фільтрів ===
 
Фільтри характеризуються за допомогою амплітудно-частотної характеристики (АХЧ). Ця характеристика являє собою графік залежності коефіціента передачі (амплітуди) K(''f'') від частоти f. В залежності від розташування смуги пропускання та смуги загородження на осі частот, відрізняють фільтри:
 
* -нижніх частот,[[ФНЧ]](low pass) [[Файл:Image040.jpg|right|300px]]
* -верхніх частот [[ФВЧ]](high pass)
* -[[Смуговий фільтр|смугові]] (band pass)
* -[[режекторний фільтр|режекторні]] (band stop)
 
Основними характеристиками фільтру є:
 
* -частота зрізу (cut off)
* -крутизна зрізу (slope)
* -ширина смуги пропускання/загородження (bandwidth)
 
Низькочастотний фільтр пропускає через себе низькі частоти та редукує всі частоти, що знаходяться вище частоти зрізу фільтру.
Рядок 30:
Оскільки реалізація «ідеального» фільтру, з різким переходом від смуги пропускання до смуги загородження є неможливою, реальний графік залежності вихідної напруги від частоти являє собою криву лінію (див. зображення).
 
ВУ сучасній аудіотехніці, в тому числі програмних аудіоредакторах використовують системи фільтрів, зокрема [[еквалайзер|еквалайзери]], [[кросовер|кросовери]] та ін.
 
=== Література ===
 
* Петелин Р., Петелин Ю. — Музыкальный компьютер. Секреты мастерства.