Криза відтворюваності: відмінності між версіями

Фармацевтичні компанії та венчурні капітали підтримують дослідницькі лабораторії або укладають договори з приватними постачальниками дослідницьких послуг (наприклад, Envigo та Smart Assays Biotechnologies), завдання яких - повторити академічні дослідження, щоб перевірити, чи є вони точними, до того, як інвестувати чи намагатися розробити новий препарат на основі лікарських засобів на цьому дослідженні. Фінансові ставки високі для компанії та інвесторів, тому для них вигідніше інвестувати в точні відтворення.<ref name="Wheeling2017">{{Cite web|url=https://psmag.com/news/big-pharma-reveals-a-biomedical-replication-crisis|title=Big Pharma Reveals a Biomedical Replication Crisis|last=Wheeling|first=Kate|website=Pacific Standard|language=en|access-date=2020-01-30|date=May 12, 2016}} Updated on June 14, 2017.</ref> Виконання відтворювальних досліджень споживає ресурси. Крім того, виконання експертного відтворення вимагає не тільки загальної експертизи методології дослідження, але й конкретного досвіду в часто вузькій темі, яка цікавить. Іноді дослідження вимагають конкретних технічних навичок та знань, і лише ті дослідники, які займаються вузькою областю досліджень, можуть мати ці навички. Зараз фонди рідко зацікавлені в банках відтворювальних досліджень, а більшість наукових журналів не зацікавлені в опублікуванні таких результатів.<ref name="Wheeling2017" /> Дослідники ракуAmgen Oncology змогли повторити лише 11 відсотків інноваційних досліджень, які вони обрали для виконання протягом 10-річного періоду;<ref>{{Cite journal|last=Begley|first=C. Glenn|date=2012-05-12|title=Raise standards for preclinical cancer research|url=https://www.semanticscholar.org/paper/1a81d3d1e8a983e0551edf485f4ac1a8cdd7fea4|journal=Nature|volume=483|issue=7391|pages=531–33|bibcode=2012Natur.483..531B|doi=10.1038/483531a|pmid=22460880}}</ref> Аналіз дослідників у 2011 році з фармацевтичною компанією Bayer показав, що внутрішні висновки компанії узгоджувались з первинними результатами не більше ніж у чверті випадків.<ref>{{Cite journal|last=Prinz|first=Florian|date=2011-08-31|title=Believe it or not: how much can we rely on published data on potential drug targets|journal=Nature Reviews Drug Discovery|volume=10|issue=712|pages=712|doi=10.1038/nrd3439-c1|pmid=21892149|doi-access=free}}</ref> Аналіз також виявив, що коли вченим Bayer вдавалося відтворити результат у прямому експерименті на відтворення, він, як правило, добре перекладався на клінічні програми; що означає, що відтворюваність є корисним маркером клінічного потенціалу.