Криза відтворюваності: відмінності між версіями

[неперевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Рядок 226:
 
{{Цитата|саме по собі відтворення утримує нас далеко (і) може насправді погіршити ситуацію &nbsp; ... Ми вважаємо, що головним захистом від хибних ідей є тріангуляція. Це стратегічне використання декількох підходів для вирішення одного питання. У кожного підходу є свої непов'язані припущення, сильні та слабкі сторони. Результати, які погоджуються в різних методологіях, рідше є артефактами. &nbsp; ... Можливо, одна з причин відтворення викликала такий великий інтерес - часто повторювана думка, що фальсифікація лежить в основі наукової спільноти. Ця ідея була популяризована максимою [[Карл Поппер|Карла Поппера]] 1950-х років, що теорії ніколи не можуть бути доведені, лише фальсифіковані. І все ж, перебільшена оцінка повторення експериментів може забезпечити необґрунтоване відчуття впевненості щодо висновків, що спираються на єдиний підхід. &nbsp; ... філософи науки продовжували працювати з Поппером. Кращі описи того, як фактично працюють вчені, включають те, що гносеолог Пітер Ліптон назвав у 1991 році "висновком до найкращого пояснення".<ref name="Munafo2018">{{cite journal|last1=Munafò|first1=Marcus R.|last2=Smith|first2=George Davey|date=January 23, 2018|title=Robust research needs many lines of evidence|journal=Nature|volume=553|issue=7689|pages=399–401|bibcode=2018Natur.553..399M|doi=10.1038/d41586-018-01023-3|pmid=29368721|doi-access=free}}</ref>}}
 
=== Підвищення загальних стандартів презентації методів ===
Деякі автори стверджують, що недостатня комунікація з експериментальних методів є головним фактором кризи відтворюваності та що покращення якості звітів про планування експерименту та статистичний аналіз допоможе покращити ситуацію.<ref>{{Cite journal|last=Gosselin|first=Romain D.|year=2019|title=Statistical Analysis Must Improve to Address the Reproducibility Crisis: The ACcess to Transparent Statistics (ACTS) Call to Action|journal=BioEssays|volume=42|issue=1|pages=1900189|doi=10.1002/bies.201900189|pmid=31755115|doi-access=free}}</ref> Ці автори схильні закликати як до широкої культурної зміни наукового співтовариства щодо того, як розглядаються статистичні дані, так і більш примусового поштовху від [[Науковий журнал|наукових журналів]] та органів фінансування.
 
== Примітки ==