Відстань Кука: відмінності між версіями

[перевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Немає опису редагування
Немає опису редагування
Рядок 1:
У [[Статистика|статистиці]] '''Відстань Кука''' є загальноприйнятою оцінкою впливу спостереження під час застосування [[Метод найменших квадратів|методу найменших квадратів]] у [[Регресійний аналіз|регресійному аналізі]].<ref>{{Cite book|title=A Second Course in Statistics: Regression Analysis|last=Mendenhall|first=William|last2=Sincich|first2=Terry|year=1996|publisher=Prentice-Hall|edition=5th|location=Upper Saddle River, NJ|page=422|isbn=0-13-396821-9|quote=A measure of overall influence an outlying observation has on the estimated <math>\beta</math> coefficients was proposed by R. D. Cook (1979). Cook's distance, ''D<sub>i</sub>'', is calculated...}}</ref> На практиці, при застосуванні [[Метод найменших квадратів|методу найменших квадратів]], відстань Кука може використовуватися для наступних цілей: визначити впливові спостереження даних, які потрібно перевірити на валідність; визначення областей простору, у яких непогано було б отримати більше результатів спостереження. Відстань названа на честь американського статистика [[{{не перекладено|Ральф Денніс Кук|Ральфа Денніса Кука]]|en|R. Dennis Cook}}, який у [[1977]] році запропонував дану концепцію.<ref>{{cite journal
| last=Cook |first=R. Dennis
| title=Detection of Influential Observations in Linear Regression