Перцептрон: відмінності між версіями
| [перевірена версія] | [перевірена версія] |
Вилучено вміст Додано вміст
м автоматична заміна {{Не перекладено}} вікі-посиланнями на перекладені статті |
→Поява перцептрона: вікіфікація |
||
Рядок 22:
Щоби «навчити» перцептрон класифікувати образи, було розроблено спеціальний ітераційний метод навчання проб і помилок, що нагадує процес навчання людини — [[метод корекції помилки]].<ref name="learning"> [http://www.iskint.ru/ Системи розпізнавання образів] {{ref-ru}}</ref> Крім того, при розпізнанні тієї чи іншої літери перцептрон міг виділяти характерні особливості літери, що статистично зустрічаються частіше, ніж незначні відмінності в індивідуальних випадках. Таким чином, перцептрон був здатен [[Узагальнення|узагальнювати]] літери, написані по-різному (різним почерком), в один узагальнений образ. Проте можливості перцептрона були обмеженими: машина не могла надійно розпізнавати частково закриті літери, а також літери іншого розміру, розташовані зі зсувом або поворотом відносно тих, що використовувалися на етапі її навчання.<ref name="invariant">Минский М., Пейперт С., с. 50.</ref>
Звіт про перші результати з'явився ще [[1958]] року — тоді Розенблат було опубліковано статтю «Перцептрон: Ймовірна модель зберігання та організації інформації в головному мозку».<ref> [http://www.manhattanrarebooks-science.com/rosenblatt.htm The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain] {{ref-en}}</ref> Але докладніше свої теорії та припущення щодо процесів сприйняття і перцептронов він описує [[1962]] року в книзі «Принципи нейродинаміки: Перцептрони та теорія механізмів мозку». У книзі він розглядає не лише вже готові моделі перцептрону з одним прихованим шаром, але й
== Опис елементарного перцептрона ==
| |||