Статистика: відмінності між версіями

[неперевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
→‎Література: Додано вміст
Мітки: Редагування з мобільного пристрою Редагування через мобільну версію
Немає опису редагування
Рядок 56:
Перша третина XX століття пройшла під знаком параметричної статистики. Вивчалися методи, засновані на аналізі даних з параметричних сімейств розподілів, описуваних кривими сімейства Пірсона. Найбільш популярним був [[нормальний розподіл]]. Для перевірки гіпотез використалися критерії [[Критерій згоди Пірсона|Пірсона]], [[T-критерій Стьюдента|Ст'юдента]], [[F-тест|Фішера]]. Були запропоновані [[метод максимальної правдоподібності]], [[дисперсійний аналіз]], сформульовані основні ідеї планування експерименту.
 
Розроблену в першій третині XX століття теорію аналізу даних називають параметричною статистикою, оскільки її основний об'єкт вивчення — це вибірки з розподілів, описуваних одним або невеликим числом параметрів. Найбільш загальним є сімейство кривих Пірсона, що задають чотирма параметрами. Як правило, не можна вказати яких-небудь вагомих причин, по яких розподіл результатів конкретних спостережень повинен входити в те або інше параметричне сімейство. ВиключенняВинятки добре відомі: якщо імовірнісна модель передбачає підсумовування незалежних випадкових величин, то суму природно описувати нормальним розподілом; якщо ж у моделі розглядається добуток таких величин, то підсумок, очевидно, наближається логарифмічно нормальним розподілом і так далі.
 
== Основні поняття (категорії) статистики ==