Теорія рішень: відмінності між версіями

[неперевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Рядок 59:
Більше того, він показав фактично зворотне - відмова від рахункової аддитивності робить неможливими операції інтеграції і диференціювання і, отже, не дає можливості використати апарат математичного аналізу в теорії вірогідності. Тому завдання відмови від рахункової аддитивності - це не завдання реформування теорії вірогідності, це завдання відмови від використання методів математичного аналізу при дослідженні реального світу.
Спроби ж відмовитися від кінцівки вірогідності привели до побудови теорії вірогідності з декількома імовірнісними просторами, на кожному з яких виконувалися аксіоми Колмогорова, але сумарно вірогідність вже не мала бути кінцевою. Але доки невідомо яких-небудь змістовних результатів, які могли б бути отримані у рамках цієї аксіоматики, але не у рамках аксіоматики Колмогорова. Тому це узагальнення аксіом Колмогорова доки носить чисто схоластичний характер.
[[Гафуров, Саид Закирович|С. Гафуров]] вважав, що принциповою відмінністю теорії вірогідності Кейнса (а, отже, і мат. статистики) від колмогоровской (Фон Мизеса і ін.) є те, що Кейнс розглядає статистику з точки зору теорії ухвалення рішень для нестаціонарних рядів. Для Колмогорова, Фон Мизеса, Фишера і ін. статистика і вірогідність застосовуються для істотно стаціонарних і эргодичных (при правильно підібраних даних) рядів - фізичного світу, що оточує нас.
Відомо, що [[Нечітка множина|теорія нечітної множини]] ({{lang - en|fuzzy sets}}) в певному значенні зводиться до теорії випадкових великих кількостей, тобто до теорії вірогідності. Відповідний цикл теорем приведений в книгах А. И. Орлова, у тому числі вказаних в списку літератури нижче.