Кригінг: відмінності між версіями

[неперевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Dmytro25 (обговорення | внесок)
Немає опису редагування
Dmytro25 (обговорення | внесок)
Немає опису редагування
Рядок 1:
ВМетод у [[статистика | статистицi]], який зародився в [[геостатистики]] '' 'Крігінг' '' або '' 'гауссовский процес регресії' '' являє собою метод [[інтерполяція]], для яких інтерпольованих значень моделюються [[гауссовский процес]] регулюється попередніми [[ковариационная]] S, на відміну від кусочнополіноміальних [[згладжує сплайна | сплайна]] обрана для оптимізації плавності підібраними значеннями. При відповідних припущеннях на настоятелів, Крігінг дає [[найкращу лінійну несмещенную пророкування]] проміжних значень. Інтерполяція методи, засновані на інших критеріїв, таких як гладкість може не дати найбільш ймовірні проміжні значення. Метод широко використовується в області [[Просторовий аналіз # каротаж | просторовий аналіз]] і [[комп'ютерний експеримент]] с. Техніка також відома як '' 'передбачення Вінера-Колмогорова' '', після того, як [[Норберта Вінера]] і [[Андрій Колмогоров]].
 
Теоретична основа методу була розроблена французьким математиком [[Жорж Matheron]] на основі магістерської дисертації з [[Danie Г. Krige]], піонерськіКрайдж плоттерта дистанційних середньозважене марок золота в [[Витватерсранда]] риф комплекс в [[Південна Африка]]. КрайджМатерон прагнули оцінити найбільш ймовірне розподіл золота, заснований на зразках з кількох свердловин. Англійська дієслово '' для Krige '' і найбільш поширеним іменник '' Крігінг ''; як часто вимовляються з [[тверді і м'які г | жорсткий "г"]], після вимови імені "Krige".
[[Файл: Example_of_kriging_interpolation_in_1D.png | великий палець | 400px | Приклад одновимірної інтерполяції даних по Крігінга, з довірчими інтервалами. Квадрати вказують на місце розташування даних. Крігінг інтерполяції, показана червоним кольором, проходить уздовж коштів нормально розподілених довірчих інтервалів, показаних сірим кольором. Пунктирна крива показує сплайн, що в той час як гладка, проте істотно відрізняється від очікуваних проміжних значень, що даються цими засобами.]]
 
Теоретична основа методу була розроблена французьким математиком [[Жорж Matheron]] на основі магістерської дисертації з [[Danie Г. Krige]], піонерські плоттер дистанційних середньозважене марок золота в [[Витватерсранда]] риф комплекс в [[Південна Африка]]. Крайдж прагнули оцінити найбільш ймовірне розподіл золота, заснований на зразках з кількох свердловин. Англійська дієслово '' для Krige '' і найбільш поширеним іменник '' Крігінг ''; як часто вимовляються з [[тверді і м'які г | жорсткий "г"]], після вимови імені "Krige".
 
== Основні принципи ==