Нейронна мережа Ворда
Нейронна мережа Ворда — штучна нейронна мережа, топологія якої характеризується тим, що внутрішні (приховані) шари нейронів розбиті на блоки. Нейронні мережі Ворда розрізняються кількістю блоків прихованого шару і наявністю або відсутністю обхідних з'єднань.
Загальна характеристика ред.
Розбиття прихованих шарів на блоки дозволяє використовувати різні передавальні функції для різних блоків прихованого шару. Таким чином, одні й ті ж сигнали, отримані від вхідного шару, зважуються і обробляються паралельно з використанням декількох способів, а отриманий результат потім обробляється нейронами вихідного шару. Застосування різних методів обробки для одного і того ж набору даних дозволяє сказати, що нейронна мережа аналізує дані з різних аспектів. Практика показує, що мережа показує дуже гарні результати при вирішенні завдань прогнозування і розпізнавання образів. Для нейронів вхідного шару, як правило, встановлюється лінійна функція активації. Функція активації для нейронів з блоків прихованого та вихідного шару визначається експериментально.
Алгоритм навчання ред.
Для навчання нейронної мережі Ворда можна застосовувати метод зворотного поширення помилки.
Див. також ред.
Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |