Користувач:Jasper wtf/Чернетка

«A New Kind of Science»

Файл:A new kind of science.PNG
Автор	Стівен Вольфрам
Країна	США
Мова	Англійска мова
Тема	Complex systems
Жанр	Наукова література
Видавництво	Wolfram Media
Тип носія	Друк
Сторінок	1197 (палітурка)
ISBN	1-57955-008-8
Вебсайт	A New Kind of Science, online

Новий вид науки - це противоречива книга-бестселлер Стівена Вольфрама, опублікована його власною компанією в 2002 році. Вона містить емпіричне і систематичне дослідження вичислювальних систем, таких як клітинні автомати. Вольфрам називає такі системи простими програмами і затверджує, що наукова філософія і методи, що підходять для вивчення простих програм, мають відношення до інших галузей науки.

Зміст

Обчислення та його наслідки

Теза «Нового роду науки» є двоякою: характер обчислень повинен досліджуватися експериментально, а результати цих експериментів мають велике значення для розуміння фізичного світу. Починаючи з 30-х років минулого століття, обчислення в основному мали два підходи: інженерія, яка прагне побудувати практичні системи з використанням обчислень; і математика, яка прагне довести теореми про обчислення. Однак, як і в 1970-х роках, обчислювальна техніка була описана як перехрестя математичних, інженерних та емпіричних підходів.

Вольфрам представляє третій підхід, який прагне емпірично досліджувати обчислення заради себе: він стверджує, що для цього необхідний абсолютно новий метод, оскільки традиційна математика не в змозі осмислити складні системи, і що існує верхня межа складності у всіх системах.

Прості програми

Основним предметом «нового виду науки» Вольфрама є вивчення простих абстрактних правил - по суті, елементарних комп'ютерних програм. Практично в будь-якому класі обчислювальної системи дуже швидко виявляються випадки великої складності серед найпростіших випадків (після тимчасового ряду безлічі ітераційних циклів, застосовуючи той самий простий набір правил, схожий на сам підсилюючий цикл, використовуючи набір правил). Це здається вірним незалежно від компонентів системи та деталей її налаштування. Системи, що вивчаються в книзі, включають, серед іншого, стільникові автомати в одному, двох і трьох вимірах; мобільні автомати; Машини Тьюринга в 1 і 2 вимірах; декілька різновидів замісної та мережевої систем; примітивні рекурсивні функції; вкладені рекурсивні функції; комбінатори; системи тегів; регістрові машини; реверсивне-додавання. Для того, щоб програма кваліфікувалася як проста, існує кілька вимог:

1.Її роботу можна повністю пояснити простою графічною ілюстрацією.

2.Її можна пояснити в декількох реченнях людської мови.

3.Вона може бути реалізована на комп'ютерній мові, використовуючи лише кілька рядків коду.

4.Кількість її можливих варіацій є досить малою, так що всі вони можуть бути обчислені.

Як правило, прості програми мають дуже просту абстрактну структуру. Прості стільникові автомати, машини Тьюрінга і комбінатори є прикладами таких каркасів(фреймворків), тоді як більш складні стільникові автомати не обов'язково кваліфікуються як прості програми. Можливо також винайти нові каркаси, зокрема, щоб охопити роботу природних систем. Чудовою особливістю простих програм є те, що значна частина з них здатна виробляти велику складність. Просто перерахування всіх можливих варіантів практично будь-якого класу програм швидко призводить до прикладів, які роблять несподівані та цікаві речі. Це призводить до питання: якщо програма настільки проста, звідки виходить складність? У певному сенсі, у визначенні програми не вистачає місця для безпосереднього кодування всіх дій програми. Тому прості програми можна розглядати як мінімальний приклад виникнення. Логічним висновком з цього явища є те, що якщо деталі правил програми мало мають прямого відношення до його поведінки, то дуже важко безпосередньо інженерувати просту програму для виконання конкретної поведінки. Альтернативний підхід полягає в тому, щоб спробувати спроектувати просту загальну обчислювальну основу, а потім виконати пошук за всіма можливими компонентами для найкращої відповідності.

Прості програми здатні до значного діапазону поведінки. Деякі з них виявилися універсальними комп'ютерами. Інші проявляють властивості, знайомі з традиційної науки, такі як термодинамічна поведінка, континуум, консервативні величини, перколяція, чутлива залежність від початкових умов та інші. Вони використовуються як моделі руху, руйнування матеріалів, росту кристалів, біологічного зростання, різноманітних соціологічних, геологічних та екологічних явищ. Інша особливість простих програм полягає в тому, що, згідно з книгою, зробивши їх більш складними, здається, що це мало впливає на їх загальну складність. Новий вид науки стверджує, що це свідчить про те, що простих програм достатньо, щоб захопити суть практично будь-якої складної системи.

Картування та видобуток обчислювального всесвіту

Для вивчення простих правил та їх часто складної поведінки Вольфрам стверджує, що необхідно систематично досліджувати всі ці обчислювальні системи і документувати те, що вони роблять. Далі він стверджує, що це дослідження повинно стати новою галуззю науки, як фізика або хімія. Основною метою даного поля є розуміння та характеристика обчислювального всесвіту з використанням експериментальних методів.

Запропонована нова галузь наукової розвідки допускає багато різних форм наукового виробництва. Наприклад, якісні класифікації часто є результатом початкових набігів у обчислювальні джунглі. З іншого боку, допустимі також явні докази того, що деякі системи обчислюють ту чи іншу функцію. Існують також деякі форми виробництва, які в певному сенсі є унікальними для цієї галузі дослідження. Наприклад, відкриття обчислювальних механізмів, що виникають у різних системах, але в химерно різних формах.

Інший вид виробництва передбачає створення програм для аналізу обчислювальних систем. У рамках НКС вони самі повинні бути простими програмами, які підпорядковуються одних і тих самих цілей і методології. Розширення цієї ідеї полягає в тому, що людський розум сам є обчислювальною системою, і, отже, надання їй необроблених даних настільки ефективним способом, як це можливо, має вирішальне значення для дослідження. Вольфрам вважає, що програми та їх аналіз мають бути візуалізовані якнайширше, а вичерпно - тисячами і більше. Оскільки ця нова сфера стосується абстрактних правил, вона може в принципі вирішувати питання, що стосуються інших галузей науки. Однак, загалом, ідея Вольфрама полягає в тому, що в комп'ютерному всесвіті можна відкрити нові ідеї і механізми, де вони можуть бути представлені в найпростіших формах, а потім інші поля можуть вибирати серед цих відкриттів для тих, кого вони вважають актуальними.

Вольфрам з тих пір висловив: «Центральний урок Нового Виду Науки полягає в тому, що в обчислювальному всесвіті є багато неймовірного багатства. І одна з важливих причин, що це означає, що для нас існує багато неймовірних речей "шахта" і упряж для наших цілей. "

Систематична абстрактна наука

Хоча Вольфрам виступає за прості програми як наукову дисципліну, він також стверджує, що його методологія буде революціонізувати інші галузі науки. В основі його аргументації лежить те, що вивчення простих програм є мінімально можливим видом науки, заснованим однаково як на абстракції, так і на емпіричних експериментах. Кожен аспект методології, що пропагується в НКС, оптимізований для того, щоб зробити експерименти якомога більш прямими, легкими та значущими, одночасно максимізуючи шанси експерименту зробити щось несподіване. Подібно до того, як ця методологія дозволяє вивчати обчислювальні механізми у найпростіших формах, Вольфрам стверджує, що цей процес пов'язаний з математичною основою фізичного світу і тому може багато чого запропонувати науці.

Вольфрам стверджує, що обчислювальні реалії Всесвіту роблять науку жорсткою з фундаментальних причин. Але він також стверджує, що, розуміючи важливість цих реалій, ми можемо навчитися використовувати їх у свою користь. Наприклад, замість зворотного конструювання наших теорій від спостереження, ми можемо перерахувати системи, а потім спробувати зрівняти їх з поведінкою, яку ми спостерігаємо. Основною темою НКС є дослідження структури простору можливостей. Вольфрам стверджує, що наука є надто спеціальною, частково тому, що використовувані моделі є надто складними та невиправдано організованими навколо обмежених примітивів традиційної математики. Вольфрам виступає за використання моделей, чиї варіації є перечислювальними, і наслідки яких є простими для обчислення та аналізу.

Філософські підвалини

Обчислювальна незвідність

Вольфрам стверджує, що одним з його досягнень є забезпечення цілісної системи ідей, що виправдовує обчислення як організаційний принцип науки. Наприклад, він стверджує, що концепція обчислювальної незнижуваності (що деякі складні обчислення не піддаються короткому скороченню і не може бути "скороченою") є, зрештою, причиною того, що обчислювальні моделі природи повинні розглядатися на додаток до традиційних математичних моделей. Аналогічним чином, його ідея внутрішнього генерування випадковостей, що природні системи можуть генерувати свою власну випадковість, а не теорію хаосу або стохастичні збурення, означає, що обчислювальні моделі не повинні включати явну випадковість.

Принцип обчислювальної еквівалентності

Виходячи з його експериментальних результатів, Вольфрам розробив принцип обчислювальної еквівалентності (PCE): принцип, що системи, знайдені в природному світі, можуть виконувати обчислення до максимального ("універсального") рівня обчислювальної потужності. Більшість систем можуть досягти цього рівня. Системи, в принципі, обчислюють ті ж речі, що й комп'ютер. Тому обчислення - це просто питання перекладу входів і виходів з однієї системи в іншу. Отже, більшість систем є обчислювально еквівалентними. Запропонованими прикладами таких систем є вироблення людського мозку та еволюція погодних систем.

Принцип може бути перерахований так: майже всі процеси, які не є очевидними, мають еквівалентну складність. З цього принципу Вольфрам малює цілий ряд конкретних висновків, які він доводить, підкріплюючи його теорію. Можливо, найважливішим з них є пояснення того, чому ми відчуваємо випадковість і складність: часто системи, які ми аналізуємо, є такими ж складними, як і ми. Таким чином, складність не є особливою якістю систем, як, наприклад, поняття «тепло», а просто етикетка для всіх систем, обчислення яких є складними. Вольфрам стверджує, що розуміння цього робить можливим "нормальну науку" парадигми НКС.

На самому глибокому рівні Вольфрам стверджує, що - як і більшість найважливіших наукових ідей - принцип обчислювальної еквівалентності дозволяє науці бути більш загальним, вказавши нові способи, якими люди не є «особливими»; тобто, стверджувалося, що складність людського інтелекту робить нас особливими, але Принцип стверджує інакше.У певному сенсі, багато ідей Вольфрама базуються на розумінні наукового процесу, включаючи людський розум, що діє в межах того самого всесвіту, який він вивчає, а не перебуває поза ним.

Програми та результати

У книзі НКС існує низка конкретних результатів та ідей, і вони можуть бути організовані в кілька тем. Одна загальна тема прикладів і додатків демонструє, наскільки мало складності потрібно для досягнення цікавої поведінки, і як правильна методологія може виявити таку поведінку.

По-перше, існує кілька випадків, коли книга НКС вводить те, що було, під час композиції книги, найпростішою відомою системою в якомусь класі, що має певну характеристику. Деякі приклади включають першу примітивну рекурсивну функцію, що приводить до складності, найменшій універсальній машині Тьюрінга і найкоротшій аксіомі для пропорційного обчислення. У подібному дусі Вольфрам також демонструє багато простих програм, які демонструють явища, такі як фазові переходи, консервативні величини, континуальне поведінка і термодинаміка, знайомі з традиційної науки. Прості обчислювальні моделі природних систем, таких як ріст оболонок, турбулентність рідини та філотаксис, є останньою категорією додатків, що потрапляють у цю тему.

Іншою загальною темою є взяття фактів про обчислювальний всесвіт в цілому та використання їх для обґрунтування цілей у цілому. Наприклад, Вольфрам обговорює, як факти про обчислювальний всесвіт повідомляють еволюційну теорію, SETI, вільну волю, теорію обчислювальної складності, і філософські поля, такі як онтологія, гносеологія, і навіть постмодернізм.

Вольфрам припускає, що теорія обчислювальної незвідності може забезпечити дозвіл на існування вільної волі в номінально детермінованому всесвіті. Він стверджує, що обчислювальний процес у мозку істоти з вільною волею насправді є достатньо складним, щоб його не можна було врахувати у більш простому обчисленні через принцип обчислювальної незвідності. Таким чином, хоча цей процес дійсно детермінований, не існує кращого способу визначити волю істоти, ніж, по суті, запустити експеримент і дозволити його виконувати.

Книга також містить величезну кількість індивідуальних результатів - як експериментальних, так і аналітичних - про те, що обчислює конкретний автомат або які його характеристики, використовуючи деякі методи аналізу.

Книга містить новий технічний результат, що описує повноту Тьюринга стільникового автомата Правило 110. Дуже маленькі машини Тьюринга можуть імітувати Правило 110, яке Вольфрам демонструє, використовуючи 2-державну 5-символьну універсальну машину Тьюринга. Вольфрам припускає, що особлива 2-державна 3-символьна машина Тьюринга є універсальною. У 2007 році, в рамках святкування п'ятої річниці книги, компанія Вольфрам запропонувала премію в розмірі 25 000 доларів за доказ того, що ця машина Тьюринга є універсальною. Алекс Сміт, студент з комп'ютерних наук з Бірмінгема, Великобританія, отримав приз в кінці цього року, довівши гіпотезу Вольфрама.

Літня школа НКС

Щороку Вольфрам і його група інструкторів організовують літню школу . З 2003 по 2006 рік ці заняття проходили в Університеті Брауна. У 2007 році літню школу розпочав університет штату Вермонт у Берлінгтоні, за винятком 2009 року, який відбувся в Інституті науки і техніки в Індії в Пізі, Італія. У 2012 році програма була проведена в Curry College в Мілтоні, штат Массачусетс. З 2013 року Літня школа «Вольфрам» проводиться щорічно в Університеті Бентлі в Уолтем, штат Массачусетс. Після 14 послідовних літніх шкіл взяли участь більше 550 осіб, деякі з яких продовжували розвивати свої 3-тижневі дослідницькі проекти як магістерські або докторські дисертації. Деякі дослідження, проведені в літній школі, призвели до публікацій.

Прийом

Журнали видавали «Новий вид науки», включаючи статті в «Нью-Йорк таймс», Newsweek, Wired, і The Economist. Деякі вчені критикували книгу як абразивну і зарозумілу, і сприймали фатальну ваду - прості системи, такі як стільникові автомати, не є достатньо складними, щоб описати ступінь складності існуючих систем, і зауважили, що Вольфрам ігнорував дослідження, що класифікували складність систем. Хоча критики сприймають результат Вольфрама, який демонструє універсальні обчислення, вони вважають його незначним і заперечують твердження Вольфрама про зміну парадигми. Інші вважали, що робота містить цінну ідею та освіжаючі ідеї. Вольфрам звернувся до своїх критиків у серії повідомлень у блогах.

У статті, опублікованій 3 квітня 2018 року, «Новий вид науки» був включений до числа 190 книг, рекомендованих Біллом Гейтсом .

Наукова філософія

Принцип НКС полягає в тому, що чим простіше система, тим більше ймовірність того, що версія буде повторюватися в широкому діапазоні більш складних контекстів. Тому НКС стверджує, що систематичне вивчення простору простих програм призведе до бази багаторазових знань. Однак багато вчених вважають, що з усіх можливих параметрів лише деякі дійсно відбуваються у Всесвіті. Наприклад, з усіх можливих перестановок символів, що складають рівняння, більшість буде суттєво безглуздим. НКС також критикували за те, що стверджують, що поведінка простих систем якимось чином є репрезентативною для всіх систем.

Методологія

Загальною критикою НКС є те, що вона не дотримується усталеної наукової методології. Наприклад, NKS не встановлює жорстких математичних визначень, і не намагається довести теореми; і більшість формул і рівнянь записані на Mathematica, а не на стандартні позначення. На цих лініях НКС також піддавалися критиці за те, що він дуже наочний, з великою кількістю інформації, що передається зображеннями, які не мають формального значення . Він також критикувався за те, що не використовує сучасних досліджень у сфері складності, особливо роботи, які вивчали складність з суворої математичної точки зору. І це піддалося критиці за неправдиву теорію хаосу: "У всій книзі він ототожнює теорію хаосу з явищем чутливої ​​залежності від початкових умов (SDIC)."

Утиліта

НКС піддала критиці за те, що не надає конкретних результатів, які могли б негайно застосувати до поточних наукових досліджень . Існує також критика, неявна і явна, що вивчення простих програм мало пов'язане з фізичним всесвітом, і тому має обмежену цінність. Стівен Вайнберг відзначив, що жодна реальна система світу не була пояснена за допомогою методів Вольфрама задовільно.

PCE

Принцип обчислювальної еквівалентності піддається критиці за розпливчастість, нематематичність і за відсутність прямої перевірки прогнозів. Він також критикувався за те, що він суперечить духу досліджень в галузі математичної логіки і теорії обчислювальної складності, які прагнуть зробити дрібнодисперсні відмінності між рівнями обчислювальної складності і неправильно поєднуючи різні види властивості універсальності. Крім того, такі критики, як Рей Курцвейл, стверджують, що він ігнорує відмінність між обладнанням та програмним забезпеченням; хоча два комп'ютери можуть бути еквівалентними за потужністю, не випливає, що будь-які дві програми, які вони можуть виконувати, також є еквівалентними. Інші вважають, що це трохи більше, ніж перекристалізація дисертації Церкви — Тьюрінга.

Фундаментальна теорія (NKS Chapter 9)

Роздуми Вольфрама про напрямок фундаментальної теорії фізики піддавалися критиці як невизначені і застарілі. Скотт Ааронсон, професор комп'ютерних наук в Університеті Техасу, Остін, також стверджує, що методи Вольфрама не можуть бути сумісними як із специфічною теорією відносності, так і з порушеннями теореми Белла, і, отже, не може пояснити спостережувані результати тестових експериментів Белла . Однак аргументи Ааронсона є або правильними, і застосовуються до всієї наукової області квантової гравітації, яка прагне знайти теорії, що об'єднують теорію відносності та квантову механіку, або ж вони є фундаментальними недоліками (наприклад, під нелокальною прихованою теорією змінних супердетермінізму, визнаною самим Беллом.), і навіть вивчені, наприклад Фізика лауреата Нобелівської премії Жерарда 'Хоофта, див. також відповіді на критику цифрової фізики. [спірне - обговорення]

Едуард Фредкін і Конрад Цузе стали піонерами ідеї обчислювального Всесвіту, коли він написав рядок у своїй книзі про те, як світ може бути схожим на стільниковий автомат, а пізніше розвинув Фредкін за допомогою іграшкової моделі, яка називається Salt. Було заявлено, що НКС намагається прийняти ці ідеї як свою власну, але модель Всесвіту Вольфрама є мережею переписування, а не стільниковим автоматом, як сам Вольфрам запропонував, щоб клітинний автомат не міг врахувати релятивістські особливості, такі як абсолютний часовий проміжок. Юрген Шмідхубер також висунув звинувачення, що його робота над машинною обчислювальною фізикою Тьюринга була вкрадена без атрибуції, а саме його ідея про перерахування можливих обчислювальних всесвітів Тьюринга.

У огляді НКС у 2002 році, лауреат Нобелівської премії та фізик елементарних частинок Стівен Вайнберг написав: «Сам Вольфрам є фізиком з елементарних частинок, і я вважаю, що він не може протистояти спробам застосувати свій досвід з цифровими комп'ютерними програмами до законів природи .Це привело його до думки (також розглянуто в роботі 1981 року Річарда Фейнмана), що природа дискретна, а не безперервна. Він припускає, що простір складається з набору ізольованих точок, таких як клітини в клітинному автоматі, і що навіть час тече в дискретних кроках. Слідуючи ідеї Едварда Фредкіна, він робить висновок, що сам Всесвіт буде автоматом, як гігантський комп'ютер. Це можливо, але я не бачу ніякої мотивації для цих міркувань, за винятком того, що це така система, до якої Вольфрам та інші звикли в своїй роботі на комп'ютерах. Так що тесляр, дивлячись на місяць, може припустити, що він зроблений з дерева.

Нобелівський лауреат Жерар 'т Хоофт нещодавно також запропонував об'єднавчу теорію квантової гравітації на основі клітинного автомата, як інтерпретацію теорії суперструн, де еволюційні рівняння є класичними, [2]. члени спеціального базису станів, визначених на просторово-часовій решітці з довжиною ґратки {pi {sqrt {alpha '.}}} 2 32]

Природний відбір

Ствердження Вольфрама про те, що природний відбір не є фундаментальною причиною складності в біології, змусило журналіста-вченого Кріса Лаверса стверджувати, що Вольфрам не розуміє теорію еволюції.

Оригінальність

НКС була піддана великій критиці, що вона не є оригінальною або достатньо важливою, щоб виправдати свою назву та претензії.

Авторитетний спосіб, яким НКС представляє величезну кількість прикладів і аргументів, піддався критиці як наводить читача на думку, що кожна з цих ідей є оригінальною для Вольфрама, зокрема, одним з найбільш суттєвих нових технічних результатів, представлених у Книга, що правило 110 стільникового автомата Тьюрінга повна, не було доведено Вольфремом, а його дослідником-помічником Метью Куком. Проте, розділ приміток наприкінці книги визнає багато відкриттів, зроблених цими іншими вченими, посилаючись на їх імена разом з історичними фактами, хоча і не у формі традиційного бібліографічного розділу. Крім того, ідея про те, що дуже прості правила часто створюють велику складність, вже є усталеною ідеєю в науці, зокрема, в теорії хаосу і складних системах.

Дивіться також

• Цифрова фізика
• Науковий редукціонізм
• Обчислення простору
• Гіпотеза про кінцеву природу Фредкіна
• Алгоритм "Універсального штучного інтелекту" Маркуса Хаттера

Список літератури

1. ^ Розен, Джудіт (2003). "Зважуючи" Новий вид науки "Вольфрама". Видавництво Щотижня.
2. ^ Вегнер, Пітер (1976). "Дослідницькі парадигми в інформатиці". Матеріали 2-ї міжнародної конференції з програмної інженерії. Сан-Франциско, Каліфорнія, США: IEEE Press. 322–330.
3. ^ Denning, Peter J .; та ін. (1989). "Обчислення як дисципліна". Комунікації ACM. 32 (1): 9–23. doi: 10.1145 / 63238.63239.
4. ^ Світ за Вольфрам
5. ^ "Новий вид науки: 15-річний погляд - Стівен Вольфрам". blog.stephenwolfram.com. Отримано 2017-05-25.
6. ^ Премія Дослідження машин Вольфрама 2,3 Тьюринга". Архів з оригіналу 15 травня 2011 року. Отримано 2011-03-31.
7. ^ "Машина Вольфрама 2,3 Тьюринга універсальна!". Отримано 2007-10-24
8. ^ "Технічний коментар [про доказ універсальності машини Вольфрама 2,3]". Отримано 2007-10-24.
9. ^ Навчальна літня школа" Вольфрам 2009: факультет ". wolframscience.com.
10. ^ "Літня школа науки". wolframscience.com.
11. ^ "Літня школа" Вольфрам Наука 2006 ": випускники-Пол-Жан Летурно". wolframscience.com.
12. ^ Rowland (2008). "Природний первинний рецидив". Журнал цілих послідовностей. 11 (8): 28. arXiv: 0710.3217. Біблійний код: 2008SinT..11 ... 28R.
13. ^ Bolognesi, Tommaso (2007-09-10). Обчислення планарної тривалентної мережі. Конспект лекцій з комп'ютерних наук. 4664. С. 146–157. doi: 10.1007 / 978-3-540-74593-8_13. ISBN 978-3-540-74592-1.
14. ^ Palasek, S. (2013). "Інформаційний потік в клітинних автоматах" (PDF). Комплексні системи. 22 (2): 193–202. doi: 10.25088 / ComplexSystems.22.2.193.
15. ^ Джонсон, Джордж (9 червня 2002 року). "Новий вид науки: ви знаєте, що це простір-час? Ніколи не думати". Нью-Йорк Таймс. Отримано 28 травня 2009 року
16. ^ Леві, Стівен (27 травня 2002 року). "Великі розуми, великі ідеї". Newsweek. Отримано 28 травня 2009 року.
17. ^ Леві, Стівен (червень 2002 р.). "Чоловік, який тріснув кодекс до всього ..." Провідний. Архів з оригіналу 27 травня 2009 року. Отримано 28 травня 2009 року.
18. ^ "Наука про все". Економіст. 30 травня 2002 року.Отримано 28 травня 2009 року
19. ^ Kurzweil, Ray (13 травня 2002 року). "Роздуми про Новий вид науки Стівена Вольфрама". Курцвейльський прискорюючий блог розвідки.
20. ^ Shalizi, Cosma (21 жовтня 2005 року). "Новий вид науки: рідкісна суміш монстрів, що розмахують, егоманія, і безумство" ". Огляд Bactra.
21. ^ Rucker, Rudy (листопад 2003). "Огляд: новий вид науки" (PDF). Американський математичний щомісяця. 110 (9): 851–61. doi: 10.2307 / 3647819. JSTOR 3647819. Отримано 28 травня 2009 року.
22. ^ Беррі, Майкл; Елліс, Джон; Deutch, David (15 травня 2002 року). "Революція або самопотураюча обману? Як провідні вчені розглядають Вольфрам" (PDF). The Daily Telegraph. Отримано 14 серпня 2012 року.
23. ^ Вольфрам, Стівен (12 травня 2012 року). "Життя зміною парадигми: дивлячись на реакції на новий вид науки". Блог Стівена Вольфрама. Отримано 14 серпня 2012 року.
24. ^ Вольфрам, Стівен (7 травня 2012 року). "Це 10 років: що сталося з новим видом науки?". Блог Стівена Вольфрама. Отримано 14 серпня 2012 року.
25. ^ Волінський, Якоб. "190 книг, рекомендованих Біллом Гейтсом". Отримано 4 квітня 2018 року.
26. ^ Бейлі, Девід (вересень 2002). "Рекреативний вид науки" (PDF). Обчислювальна техніка в науці та техніці: 79–81. Отримано 28 травня 2009 року.
27. ^ Грей, Лоуренс (2003). "Математик дивиться на новий вид науки Вольфрама" (PDF). Повідомлення AMS. 50 (2): 200–211.
28. ^ Drysdale, David. "Огляд" Нового роду науки "".
29. ^ Weiss, Peter (2003). "У пошуках наукової революції: суперечливий геній Стівен Вольфрам натискає далі". Новини науки.
30. ^ Ааронсон, Скотт (2002). "Книжковий огляд нового виду науки". Квантова інформація та обчислення. 2 (5): 410–423.
31. ^ Bell, J.S. (1981). "Шкарпетки Бертльмана і природа реальності". Журнал фізики. 42 (C2): 41–61.
32. ^ 't Hooft, G. (15.09.2012). "Дискретність і детермінізм у суперструнах". arXiv: 1207.3612 [hep-й]
33. ^ Джон Уілер, 1990, "Інформація, фізика, квант: пошук зв'язків" у В. Зурека (ред.) Складність, ентропія та фізика інформації. Редвуд-Сіті, Каліфорнія: Аддісон-Уеслі.
34. ^ Лі Смолін, "Матричні моделі як теорії нелокальних прихованих змінних", 2002; також опубліковано в Quo Vadis Quantum Mechanics? Колекція Frontiers, Springer, 2005, с. 121-152, ISBN 978-3-540-22188-3.
35. ^ "ZUSE-FREDKIN-THESIS". usf.edu.
36. ^ "Фундаментальна фізика: новий вид науки | Інтернет Стефана Вольфрама".
37. ^ Шмідхубер, Юрген. "Походження основних ідей у книзі Вольфрама" Новий вид науки "". CERN Courier.
38. ^ Weinberg, S. (24 жовтня 2002 р.). "Чи є Всесвіт комп'ютером?". Огляд книг у Нью-Йорку

Зовнішні посилання

• Новий вид науки безкоштовної електронної книги
• Чуа, Леон О, Перспектива нелінійної динаміки нового виду науки Вольфрама (том V) [1]. Всесвітня наукова публікація, березень, 2012. ISBN 978-981-4390-51-4
• WolframTones: Експеримент у новому виді музики Блог NKS
• InformationSpace. Причинно-наслідковий інструмент дослідження, який підтримує одновимірні причинно-наслідкові множини, такі як знайдені в книзі.