Візуалізація інформації

Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: «існує infovis[1], коли просторове уявлення обране, і це scivis[2], коли просторове уявлення дається»[3][4].

ОглядРедагувати

Галузь візуалізації інформації з'явилася "внаслідок досліджень взаємодії людини і комп'ютера, комп'ютерних наук, графіків, дизайну, психології та бізнес-методів. Вона все частіше застосовується як найважливіший компонент у наукових дослідженнях, цифрових бібліотеках, інтелектуального аналізу даних, фінансових даних аналізу, дослідження ринку, виробничого контролю, і дослідження ліків ".[5], Візуалізація інформації припускає, що "візуальні уявлення і методи взаємодії користуються здатністю людського ока пропускати інформацію в мозок, щоб користувачі могли побачити, вивчити і зрозуміти велику кількість інформації за один раз. Візуалізація інформації спрямована на створення підходів до передачі абстрактної інформації в інтуїтивно зрозумілі способи ".[6]

Аналіз даних є невід'ємною частиною всіх прикладних досліджень та вирішення проблем в промисловості. Найбільш фундаментальні підходи аналізу даних — візуалізація (гістограми, точкові ділянки, ділянки поверхні, дерево карт, паралельно координовані ділянки і т. д.), статистика (гіпотеза тест, регресія, СПС і ін), видобуток даних (асоціації гірничодобувної промисловості, і т. д.) і методи машинного навчання (кластеризація, класифікація, дерева рішень, і т. д.). Серед усіх цих підходів, візуалізації інформації, або, іншими словами, візуального аналізу даних, є той, який спирається в основному на пізнавальні навички аналітиків, а також дозволяє розкриття неструктурованих дієвих ідей, які обмежені тільки людською фантазією та творчістю. Аналітик не повинен застосовувати різні витончені методи, щоб мати можливість інтерпретувати візуалізацію даних. Візуалізація інформації — це також схема гіпотез, які можуть бути, і, як правило, є попередниками більш аналітичного або формального аналізу на кшталт статистичних гіпотез.

ІсторіяРедагувати

Сучасним дослідженням візуалізації передувала комп'ютерна графіка, яка "з самого початку використовувалась для вивчення наукових проблем. Тим не менш, у перші дні відсутності графічної потужності найчастіше обмежується її корисність. Останній акцент на візуалізації був поставленній в 1987 році внаслідок особливого питання щодо комп'ютерної графіки на візуалізації в наукових обчисленнях. Відтоді було проведено кілька конференцій та семінарів, у співавторстві з IEEE Computer Society і ACM SIGGRAPH ".[7] Вони були присвячені загальним темам візуалізації даних, візуалізації інформації і наукової візуалізації, і більш конкретних областям, таким, як обсяг візуалізації.

Конкретні методи і прийомиРедагувати

ЗастосуванняРедагувати

Візуалізація інформації застосовується в таких галузях, як:

ЕкспертиРедагувати

Стюарт К. Кард
Стюарт К. Кард — американський дослідник, старший науковий співробітник Xerox PARC і один з піонерів застосування людського чинника в взаємодії людини з комп'ютером. У 1983 році книга «Психологія взаємодії людини і комп'ютера», яку він написав у співавторстві Томасом Мораном і Алленом Ньюеллом, стала дуже впливовою книгою в цій галузі, частково для введення поняття Цілей, Операторів, Методів і Правил відбору (ЦОМП) Наразі його дослідження присвячені галузі розвитку і підтримки науки взаємодії людини та інформації і візуально-семантичним прототипам з метою більшого їх розуміння [6].

Джордж Фурнас
Джордж Фурнас — професор і заступник декана з навчальної стратегії у Школі інформації в Університеті Мічигану. Фурнас також працював з Bell Labs, де він отримав прізвисько «Риб'яче око Фурнас» під час роботи з риб'ячим оком візуалізації. Він є піонером в області латентного семантичного аналізу, професор Фурнас також вважається піонером в концепції «Мозаїка реагуючих адаптивних систем» (МРАС).

Джеймс Д. Холан
Джеймс Д. Холан керує Лабораторією «Розподіленого пізнання і взаємодії людини та комп'ютера» в Університеті Каліфорнії, Сан-Дієго. В його дослідженнях розглядаються когнітивні наслідки обчислювальних засобів масової інформації. Мета полягає в тому, щоб зрозуміти когнітивні і обчислювальні характеристики динамічних інтерактивних вистав як основу для ефективної розробки системи. В даний час його робота спрямована на когнітивну етнографію, комп'ютерно-опосередковану комунікацію, розподілені пізнання, взаємодію людини з комп'ютером, візуалізацію інформації, багатомасштабне програмне забезпечення та інструменти для аналізу відеоданих.

Фернанда Вієгас і Мартін Ваттенберг
Фернанда Вієгас і Мартін Ваттенберг відомі новаторською роботою в художній та соціальної візуалізації даних. Вони представляють дослідницьку групу, яка займається візуалізацію даних Google. Вони заснували області соціального аналізу даних і були творцями «Many Eyes». У своїй новій роботі за допомогою новий можливостей броузерів Chrome, Firefox та програмування у JavaScript, вони розробили інтерактивну, анімовану, дуже гарну карту США, на якій показані усі вітрові потоки країни (одразу видно де можна робити електричні вітрові станції). Їх робота була показана в музеях по всьому світу, і допомогла перетворити візуалізацію на художню практику. [7] [8] [9] Роздивитися візуалізацію можна тут: https://web.archive.org/web/20121129115521/http://hint.fm/wind/

Серед інших вчених, що мають відношення до візуалізації:

ОрганізаціїРедагувати

Міжнародний Симпозіум з графічного малювання: Паноптикум програмного забезпечення: Інструменти та техніки візуалізації інформації університету Пердью (PIVOT Lab): Університет штату Меріленд Лабораторії взаємодії людини і комп'ютера

VVI: Макрофокус: Проекти карти програмного забезпечення

Див. такожРедагувати

Обчислювальна візуалістика
Представлення даних архітектури
Візуалізація даних
Геовізуалізація
Інфографіка
Інфономіка
Запатентована візуалізація
Візуальна аналітика
Список країн з економічними складнощями, приклад Тримепінгу.
Візуалізація навчальної інформації

ПосиланняРедагувати

  1. Проект спрямований на забезпечення суспільства платформою і форумом інтеграції останніх подій і новин по всіх напрямках і аспектах візуалізації інформації
  2. наукова візуалізація
  3. Tamara Munzner [1] [Архівовано 19 листопада 2012 у Wayback Machine.] Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research Papers
  4. Information Visualization. Архів оригіналу за 16 жовтня 2012. Процитовано 30 листопада 2012. 
  5. Benjamin B. Bederson and Ben Shneiderman (2003). The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections. Архів оригіналу за 11 червня 2020. Процитовано 30 листопада 2012. 
  6. James J. Thomas and Kristin A. Cook (Ed.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics [Архівовано 29 вересня 2008 у Wayback Machine.]. National Visualization and Analytics Center. p.30
  7. G. Scott Owen (1999). History of Visualization [Архівовано 8 жовтня 2012 у Wayback Machine.]. Accessed Jan 19, 2010.

ДжерелаРедагувати

Шаблон:Візуалізація інформації