Опис файлу

The SVG file was produced using MatPlotLib with the following (also Public Domain) code.

#!/usr/bin/env python

from matplotlib import pyplot
from matplotlib import ticker
from matplotlib import numpy

# This generates a line graph showing the population of the U.S.
# 
# Data spans 1790-2015 and is from the U.S. Census.
# For 1790 to 1890, data is in ten year increments.
# For 1900 to the present, it is in annual increments.
#
# 1790-1890: http://www.u-s-history.com/pages/h980.html
# 1900-present: http://www.multpl.com/united-states-population/table
#
# This file was written by Douglas Perkins.
# It is released under a Creative Commons Zero 1.0 dedication.
#
# https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

data = [
(1790, 3929214),
(1800, 5308483),
(1810, 7239881),
(1820, 9638453),
(1830, 12860702),
(1840, 17063353),
(1850, 23191876),
(1860, 31443321),
(1870, 38558371),
(1880, 50189209),
(1890, 62979766),
(1900, 76090000),
(1901, 77580000),
(1902, 79160000),
(1903, 80630000),
(1904, 82170000),
(1905, 83820000),
(1906, 85450000),
(1907, 87010000),
(1908, 88710000),
(1909, 90490000),
(1910, 92410000),
(1911, 93860000),
(1912, 95340000),
(1913, 97230000),
(1914, 99110000),
(1915, 100550000),
(1916, 101960000),
(1917, 103270000),
(1918, 103210000),
(1919, 104510000),
(1920, 106460000),
(1921, 108540000),
(1922, 110050000),
(1923, 111950000),
(1924, 114110000),
(1925, 115830000),
(1926, 117400000),
(1927, 119040000),
(1928, 120510000),
(1929, 121770000),
(1930, 123080000),
(1931, 124040000),
(1932, 124840000),
(1933, 125580000),
(1934, 126370000),
(1935, 127250000),
(1936, 128050000),
(1937, 128820000),
(1938, 129820000),
(1939, 130880000),
(1940, 132120000),
(1941, 133400000),
(1942, 134860000),
(1943, 136740000),
(1944, 138400000),
(1945, 139930000),
(1946, 141390000),
(1947, 144130000),
(1948, 146630000),
(1949, 149190000),
(1950, 152270000),
(1951, 154880000),
(1952, 157550000),
(1953, 160180000),
(1954, 163030000),
(1955, 165930000),
(1956, 168900000),
(1957, 171980000),
(1958, 174880000),
(1959, 177830000),
(1960, 180670000),
(1961, 183690000),
(1962, 186540000),
(1963, 189240000),
(1964, 191890000),
(1965, 194300000),
(1966, 196560000),
(1967, 198710000),
(1968, 200710000),
(1969, 202680000),
(1970, 205050000),
(1971, 207660000),
(1972, 209900000),
(1973, 211910000),
(1974, 213850000),
(1975, 215970000),
(1976, 218040000),
(1977, 220240000),
(1978, 222580000),
(1979, 225060000),
(1980, 227220000),
(1981, 229470000),
(1982, 231660000),
(1983, 233790000),
(1984, 235820000),
(1985, 237920000),
(1986, 240130000),
(1987, 242290000),
(1988, 244500000),
(1989, 246820000),
(1990, 249620000),
(1991, 252980000),
(1992, 256510000),
(1993, 259920000),
(1994, 263130000),
(1995, 266280000),
(1996, 269390000),
(1997, 272650000),
(1998, 275850000),
(1999, 279040000),
(2000, 282160000),
(2001, 284970000),
(2002, 287630000),
(2003, 290110000),
(2004, 292810000),
(2005, 295520000),
(2006, 298380000),
(2007, 301230000),
(2008, 304090000),
(2009, 306770000),
(2010, 308110000),
(2011, 310500000),
(2012, 312860000),
(2013, 315180000),
(2014, 317680000),
(2015, 320220000),
]

years = [d[0] for d in data]
populations = [d[1] for d in data]

# A formatter to display comma-separated numbers on the y axis.
def comma_func(y, pos):
	s = '{:0,d}'.format(int(y))
	return s

comma_format = ticker.FuncFormatter(comma_func)

# Make a bar graph.
x = numpy.arange(len(years)) + 0.25
width = 0.5
pyplot.figure(num=1, figsize=(7,4))
pyplot.plot(years, populations, color='b')
pyplot.title('U.S. Historical Population 1790-2015')
pyplot.ylabel('People')
pyplot.xlabel('Year')
pyplot.subplot(111).yaxis.set_major_formatter(comma_format)
pyplot.subplot(111).grid(b=True, axis='both')
pyplot.subplot(111).set_ylim([0, 350000000])
pyplot.subplot(111).set_xlim([1790, 2015])
pyplot.xticks(numpy.arange(1800, 2001, 20))
pyplot.savefig('U.S. Historical Population.svg', format='svg', bbox_inches='tight')

Ліцензування

Я, власник авторських прав на цей твір, добровільно публікую його на умовах такої ліцензії:

Цей файл доступний на умовах Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Особа, що пов'язала роботу з даною дією, передала роботу у суспільне надбання шляхом відмови від усіх своїх прав на роботу по всьому світу по закону про авторське право, включаючи всі пов'язані і суміжні права, в тій мірі, що допускається законом. Ви можете копіювати, змінювати, розповсюджувати і виконувати роботу, навіть на комерційній основі, не питаючи дозволу. http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse