# A simulation of 1D drifted Wiener process with time step dt = .0001importmatplotlib.pyplotasplimportnumpyasnpt0=0.0dt=0.0001t_final=2T=np.arange(t0,t_final,dt)ax=pl.figure().add_subplot(111)ax.set_xlabel('t')ax.set_ylabel('X')x=0.0mu=1sigma=100.0# Driftednp.random.seed(2)fortinT:new_x=x+mu*dt+sigma*np.random.normal(0,dt)ax.plot([t,t+dt],[x,new_x],'b-',linewidth=0.5)x=new_x# sigma * dW processx=0.0np.random.seed(2)fortinT:new_x=x+sigma*np.random.normal(0,dt)ax.plot([t,t+dt],[x,new_x],'r-',linewidth=0.5)x=new_xpl.show()
Ліцензування
Я, власник авторських прав на цей твір, добровільно публікую його на умовах такої ліцензії:
ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
модифікувати – переробляти твір
При дотриманні таких умов:
зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
поширення на тих же умовах – Якщо ви змінюєте, перетворюєте або створюєте іншу похідну роботу на основі цього твору, ви можете поширювати отриманий у результаті твір тільки на умовах такої ж або сумісної ліцензії.
Файл містить додаткові дані, які зазвичай додаються цифровими камерами чи сканерами. Якщо файл редагувався після створення, то деякі параметри можуть не відповідати цьому зображенню.