T-критерій Стьюдента: відмінності між версіями

[перевірена версія][неперевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Виправлено джерел: 1; позначено як недійсні: 1. #IABot (v2.0beta15)
Nastasyuk v (обговорення | внесок)
м →‎Історія: граматика, усунення московізмів
Рядок 5:
 
== Історія ==
Цей критерій буврозробив розробленийбув ВільямомВільям ГоссеттомҐоссет для оцінки якості пива в компанії [[Guinness|Ґіннес]]. У зв'язку із зобов'язаннями перед компанією поне нерозголошуваннюрозголошувати комерційної таємниці (якою керівництво Гіннесу вважало таке використання статистичного апарату в своїй роботі), стаття ГоссетаҐоссета вийшла в 1908 році в журналі «Біометрика» під псевдонімом «Student» (Студент).<ref>{{cite book|first=Richard|last=Mankiewicz|title=The Story of Mathematics|date=2004|publisher=Princeton University Press|location=Princeton, NJ|isbn=9780691120461|page=158|edition=Paperback|url=https://books.google.com/books?id=JXxrpwAACAAJ}}</ref>
 
== Вимоги до даних ==
Для застосування даногоназваного критерію необхіднопотрібно аби початкові дані мали [[нормальний розподіл]]. У разі застосування двохвибірковогодвовибіркового критерію для незалежних вибороквибірок також необхіднепотрібно дотриманнядотримуватися умови рівностірівности [[Дисперсія випадкової величини|дисперсій]]. Існують, проте, альтернативи критерію Стьюдента для ситуації з нерівними дисперсіями.
 
== Двовибірковий t-критерій для незалежних вибірок ==
Рядок 19:
<center><math> t = \frac{|M_1 - M_2|}{\sqrt{\frac{(N_1 - 1)\sigma_1^2 + (N_2 - 1)\sigma_2^2}{N_1 + N_2 - 2}(\frac{1}{N_1}+\frac{1}{N_2})}} </math></center>
 
Де <math>M_1, M_2</math>&nbsp;— середнє арифметичнеаритметичне, <math>\sigma_1, \sigma_2</math>&nbsp;— стандартне відхилення, а <math>N_1, N_2</math>&nbsp;— розміри вибірок.
 
Кількість ступенів свободи розраховують як