Відмінності між версіями «Парадокс Сімпсона»

м
== Застосування ==
 
Парадокс Сімпсона ілюструє неправомірність деяких іноді небезпечних для життя узагальнень. Так, наприклад, ув ході експерименту в групі чоловіків і групі жінок, хворих однієїна іодну й тієїту ж хворобоюхворобу, до стандартного лікування додали новий лікарський препарат. Результат в обох групах окремо підтверджував ефективність нового засобу.
{| class="wikitable"
!Чоловіки
!ПриймалиВживали ліки
!Не приймаливживали ліки
|-
|Видужали
{| class="wikitable"
!Жінки
!ПриймалиВживали ліки
!Не приймаливживали ліки
|-
|Видужали
|1.429
|}
Інтуїтивно здається, що якщо в обох групах простежується залежність, вона повинна проявитися і при об'єднанні цих груп. Але хоча співвідношенняіснує тих,позитивна щокореляція видужалиміж івживанням хворихліків середта іодужанням жінок,як ісеред чоловіків, щотак приймали ліки, більше ніжі серед тих з нихжінок, хтопри їхоб'єднанні не використав,пацієнтів в агрегованих даниходну цягрупу закономірністькореляція нестає зберігаєтьсянегативною.
{| class="wikitable"
!Сума
|1.171
|}
Співвідношення в агрегованих даних 850/870 <480/410, тобто 0,977 <1,171. Отже, часткакореляція тих,між хтовживанням одужав,та середодужанням приймавшихвиходить ліки менше тієї ж частки серед не приймавшихнегативною.
 
Причина парадоксу полягає у неправильному перенесенні висновків, справедливих для окремих груп людей, на їх об'єднання. Одним із способів вирішення парадоксу є використання [[Формула повної ймовірності|формули повної ймовірності.]] Парадокс Сімпсона показує, що висновки з результатів соціологічних опитувань і непрофесійних, з точки зору статистики, експериментів не можна приймати як незаперечні, доведені науковим шляхом.