Перцептрон: відмінності між версіями

[перевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
вікіфікація, правопис
м автоматична заміна {{Не перекладено}} вікі-посиланнями на перекладені статті
Рядок 305:
Для деяких задач можливо обирати представлення входів/виходів та ознаки таким чином, що <math>\mathrm{argmax}_y f(x,y) \cdot w</math> буде можливо знаходити ефективно, навіть якщо <math>y</math> вибирається з дуже великої, або навіть нескінченної множини.
 
Останніми роками перцептронове тренування стало популярним в галузі [[Обробка природної мови|обробки природної мови]] для таких задач як {{нп|[[розмічування частин мови|||Part-of-speech tagging}}]] та [[синтаксичний аналіз]].<ref>{{нп|Майкл Коллінз (обчислювацький лінгвіст)|Collins, M.||Michael Collins (computational linguist)}} 2002. Discriminative training methods for hidden Markov models: Theory and experiments with the perceptron algorithm in Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP '02). {{ref-en}}</ref>
 
== Див. також ==