Відмінності між версіями «DeepMind»

14 байтів додано ,  2 роки тому
вікіфікація
(вікіфікація)
У 2010 році [[Деміс Хассабіс]], [[Shane Legg|Шейн Леґґ]] та [[Mustafa Suleyman|Мустафа Сулейман]] заснували [[Стартап|стартап]][[#cite_note-7|<span class="mw-reflink-text"><nowiki>[7]</nowiki></span>]]. 26 січня 2014 року Google оголосили про придбання DeepMind за 500 мільйонів доларів США та домовленість прийняти DeepMind Technologies.
 
З того часу в компанію інвестували провідні венчурні фірми Horizons Ventures та Founders Fund, а також підприємці [[Scott Banister|Скот Баністер]][[#cite_note-17|<span class="mw-reflink-text"><nowiki>[17]</nowiki></span>]] та [[Ілон Маск]][[#cite_note-18|<span class="mw-reflink-text"><nowiki>[18]</nowiki></span>]]. Йаан Таллін був консультантом та одним з перших інвесторів компанії. Google купив компанію після того, як [[Facebook]] закінчив переговори з DeepMind Technologies у 2013 році. Після того компанію перейменували на Google DeepMind, ця назва зберігалась протягом двох років.
 
У 2014 році DeepMind отримала нагороду "«Компанія року"» від [[Cambridge Computer Laboratory|Комп'ютерної лабораторії Кембриджу]].
 
Після продажу компанія заснувала раду етики штучного інтелекту. Склад ради етики досліджень штучного інтелекту зберігається в таємниці. &nbsp;
 
== Машинне навчання ==
Метою DeepMind Technologies є "«розв'язати інтелект"», чого вони намагаються досягти шляхом поєднання "«найкращих технік [[Машинне навчання|машинного навчання]] та [[Systems neuroscience|системної психофізіології]], аби збудувати могутні навчальні алгоритми загального призначення"». Вони прагнуть формалізувати інтелект не лише задля втілення його у машини, але й щоб зрозуміти людський мозок.
 
У 2016 році Google Research випустили статтю на тему [[Дружній штучний інтелект|безпеки штучного інтелекту]] (ШІ) та уникання небажаної поведінки протягом навчального процесу ШІ. 
 
Станом на сьогодні, компанія опублікувала дослідження про комп'ютерні системи, що здатні грати ігри, та розробку таких систем, починаючи від стратегій на кшталт [[Ґо (гра)|Ґо]] і до [[Аркада (гра)|аркад]]. Зі слів Шейна Леґґа, штучного інтелекту людського рівня можна досягнути, "«коли машина зможе навчитись грати широкий спектр ігор через входи та виходи перцепційного потоку, та переносити розуміння на інші ігри [...]"». Дослідження з описом ШІ, що грає сім різних відеоігор [[Atari]] ([[Pong]], [[Breakout (video game)|Breakout]], [[Space Invaders]], [[Seaquest (video game)|Seaquest]], [[Beamrider]], [[Enduro (video game)|Enduro]] та [[Q*bert]]) призвело до купівлі Google їхньої компанії. Хассабіс згадав популярну спортивну гру [[StarCraft]] як можливий майбутній виклик, оскільки це вимагатиме високого рівня стратегічного мислення та вправляння з недосконалою інформацією.
 
На початку 2018 року дослідники з DeepMind навчили одну зі своїх систем грати в відому комп'ютерну гру "«Quake III Arena"». Через деякий час, витрачений на тренування, за рівнем гри ця система спочатку наздогнала, а потім і перегнала людей, які є найкращими в цій справі<ref>[https://www.engadget.com/2018/07/03/deepmind-ai-quake-iii-arena-human/ "«DeepMind AI’sAI's new trick is playing ‘Quake III Arena’ like a human"»] Engadget, 7 березня 2018</ref>.
 
=== Навчання з глибинним підкріпленням ===
 
=== AlphaGo ===
У жовтні 2016 року комп'ютерна програма Ґо під назвою AlphaGo, розроблена DeepMind, з рахунком 5:0 переграла [[Fan Hui|Фена Гуі]], європейського чемпіона з Ґо. Це вперше штучний інтелект переміг професійного гравця, раніше комп'ютери були відомі як гравці Ґо "«аматорського"» рівня. Ґо вважають за гру, в якій комп'ютерам значно важче перемогти людину, в порівнянні з іншими іграми на кшталт шашок, через значно більшу кількість можливих ходів, що робить традиційні методи ШІ (наприклад, [[Атака повного перебору|метод "«грубої сили"»]]) непомірно складними до застосування. У березні 2016 року AlphaGo з рахунком 4:1 перемогла [[Lee Sedol|Лі Седола]], одного з найбільш рейтингових світових гравців Ґо.
 
== Охорона здоров'я ==
У серпні 2016 року було оголошено про початок дослідницької програми з лікарнею Університетського коледжу Лондона (УКЛ) з метою розробки алгоритму автоматичного розрізняння здорових та ракових тканин в зонах голови та шиї.
 
== ДжерелаПримітки ==
{{reflist}}
 
== Посилання ==
== Зовнішні посилання ==
* [https://www.deepmind.com/ Офіційна веб-сторінка]
 
54 134

редагування