Відмінності між версіями «DeepMind»

652 байти додано ,  2 роки тому
Мітки: Візуальний редактор перше редагування
 
Станом на сьогодні, компанія опублікувала дослідження про комп'ютерні системи, що здатні грати ігри, та розробку таких систем, починаючи від стратегій на кшталт [[Ґо (гра)|Ґо]] і до [[Аркада (гра)|аркад]]. Зі слів Шейна Леґґа, штучного інтелекту людського рівня можна досягнути, "коли машина зможе навчитись грати широкий спектр ігор через входи та виходи перцепційного потоку, та переносити розуміння на інші ігри [...]". Дослідження з описом ШІ, що грає сім різних відеоігор [[Atari]] ([[Pong]], [[Breakout (video game)|Breakout]], [[Space Invaders]], [[Seaquest (video game)|Seaquest]], [[Beamrider]], [[Enduro (video game)|Enduro]] та [[Q*bert]]) призвело до купівлі Google їхньої компанії. Хассабіс згадав популярну спортивну гру [[StarCraft]] як можливий майбутній виклик, оскільки це вимагатиме високого рівня стратегічного мислення та вправляння з недосконалою інформацією.
 
На початку 2018 року дослідники з DeepMind навчили одну зі своїх систем грати в відому комп'ютерну гру "Quake III Arena". Через деякий час, витрачений на тренування, за рівнем гри ця система спочатку наздогнала, а потім і перегнала людей, які є найкращими в цій справі<ref>[https://www.engadget.com/2018/07/03/deepmind-ai-quake-iii-arena-human/ "DeepMind AI’s new trick is playing ‘Quake III Arena’ like a human"] Engadget, 7 березня 2018</ref>.
 
=== Навчання з глибинним підкріпленням ===
585

редагувань