Складано-ножева перевибірка: відмінності між версіями

Складано-ножева перевибірка або метод складеного ножа ({{Lang-en|jackknife}})  — один із методів [[Ресемплінг|ресемплінгу]] (лінійне наближення [[Статистичний бутстреп|статистичного бутстрепу]]), який використовується для оцінки похибки в [[Статистичне виведення|статистичному виведенні]]. Спосіб полягає в наступному: для кожного елементу обчислюється середнє значення вибірки без урахування даного елементу, а потім  — среднє всіх таких значень. Для вибірки из N элементів оцінка розраховується шляхом обчислення середнього значення решти N-1 елементів.

Цей метод розробив Морріс К. (1949-19561949—1956) з метою зменшення похибки оцінки окремого зразку. Джон Тьюкі  у 1958 році розширив його можливості і запропонував назву «складений ніж», тому що його дія нагадує складений ніж  — простий інструмент, за допомогою якого можна вирішити безліч різноманітних проблем, нехай й менш ефективно, ніж за допомогою призначених для цього засобів. Він може допомогти покращити оцінку в випадку коли дані розподілені не рівномірно.

Оцінка дисперсії параметрів може бути обчислена за формулою: де <math>{\bar {x}}_{i}</math>це оціночні параметри, а <br/> <math>{\displaystyle {\bar {x}}_{\mathrm {(.)} }={\frac {1}{n}}\sum _{i}^{n}{\bar {x}}_{i}}</math>&nbsp;— оцінка що базується на всіх елементах.