Теорія рішень: відмінності між версіями
| [неперевірена версія] | [неперевірена версія] |
Вилучено вміст Додано вміст
Рядок 60:
Спроби ж відмовитися від кінцівки вірогідності привели до побудови теорії вірогідності з декількома імовірнісними просторами, на кожному з яких виконувалися аксіоми Колмогорова, але сумарно вірогідність вже не мала бути кінцевою. Але доки невідомо яких-небудь змістовних результатів, які могли б бути отримані у рамках цієї аксіоматики, але не у рамках аксіоматики Колмогорова. Тому це узагальнення аксіом Колмогорова доки носить чисто схоластичний характер.
[[Гафуров, Саид Закирович|С. Гафуров]] вважав, що принциповою відмінністю теорії вірогідності Кейнса (а, отже, і мат. статистики) від колмогоровской (Фон Мизеса і ін.) є те, що Кейнс розглядає статистику з точки зору теорії ухвалення рішень для нестаціонарних рядів. Для Колмогорова, Фон Мизеса, Фишера і ін. статистика і вірогідність застосовуються для істотно стаціонарних і эргодичных (при правильно підібраних даних) рядів - фізичного світу, що оточує нас.
Відомо, що [[Нечітка множина|теорія нечітної множини]] ({{lang - en|fuzzy sets}}) в певному значенні зводиться до теорії випадкових великих кількостей, тобто до теорії вірогідності. Відповідний цикл теорем приведений в книгах
== Парадокс вибору ==
| |||