Експоненційний розподіл: відмінності між версіями

[неперевірена версія][перевірена версія]
Вилучено вміст Додано вміст
Немає опису редагування
м правопис
Рядок 95:
</math>
 
Індекс змінної, що є мінімумом, розподілений згідно з законом
 
:<math>\Pr(X_k=\min\{\,X_1,\dots,X_n\,\})=\frac{\lambda_k}{\lambda_1+\cdots+\lambda_n}.</math>
Рядок 126:
<math>\frac{\partial}{\partial \lambda} \ln L(\lambda, x_1, \dots, x_n) = -\frac{n}{\lambda} +\frac{1}{\lambda^2}\sum\limits_{i=1}^n x_i</math>. Переходимо до випадкової вибірки, маємо:
<math>\frac{\partial}{\partial \lambda} \ln L(\lambda, \xi_{1}, \dots, \xi_{n}) = -\frac{n}{\lambda} +\frac{n}{\lambda^2}\bar{\xi} = \frac{n}{\lambda^2}(\bar{\xi}-\lambda)</math>.
А так як вибіркове середнє - незміщена оцінка параметкупараметра <math>\lambda</math>, то за нерівністю Рао-Крамера для незміщених точкових оцінок отримуємо бажаний результат, тобто вибіркове середнє є ефективною оцінкою параметра <math>\lambda</math>.
 
== Посилання ==