Нейронна мережа прямого поширення
Нейронна мережа прямого поширення, нейромережа прямого розповсюдження (англ. Feedforward neural network) — вид нейронної мережі, в якій сигнали поширюються в одному напрямку, починаючи від вхідного шару нейронів, через приховані шари до вихідного шару і на вихідних нейронах отримується результат опрацювання сигналу. В мережах такого виду немає зворотніх зв’язків. Протилежним видом нейронних мереж із зворотніми зв’язками є рекурентні нейронні мережі. Прикладом нейронної мережі прямого поширення є перцептрон Розенблатта, від якого і беруть свій початок нейромережі прямого розповсюдження. В літературі часто термін перцептрон, багатошаровий перцептрон та нейромережа прямого поширення застосовуються синонімічно [1]. Власне, між різними видами перцептронів спільне одне — вони усі є нейромережами з прямим поширенням сигналу, різняться в основному кількістю шарів, функцією активації та методом навчання.
Див. також ред.
Джерела ред.
- ↑ Feedforward Neural Networks. Архів оригіналу за 22 липня 2015. Процитовано 19 липня 2015.
В іншому мовному розділі є повніша стаття Feedforward neural network(англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою перекладу з англійської.
|