Медична візуалізація
| Ця стаття містить перелік посилань, але походження тверджень у ній залишається незрозумілим через практично повну відсутність внутрішньотекстових джерел-виносок. (березень 2023) |
Медична візуалізація — це методика і процес створення візуальних зображень внутрішніх органів з метою проведення клінічного аналізу і медичного втручання. Медична візуалізація використовується для огляду внутрішніх структур тіла людини, а також для діагностики і лікування хвороб. Крім того, за допомогою цієї методики створюють базу даних нормальної анатомії і фізіології, яка дозволить виявляти аномалії. У медицині також виконують візуалізацію видалених органів і тканин, однак такі процедури зазвичай відносять до патології, а не до медичної візуалізації.
Медична візуалізація є галуззю біомедичної інженерії та медицини, і є критично важливим компонентом сучасної охорони здоров’я, надаючи медичним працівникам неінвазивні та, рідше, інвазивні інструменти для візуалізації та діагностики широкого спектру захворювань.
Медична візуалізація сформована з різноманітних методів, які створюють візуальне уявлення про внутрішній простір тіла, таких як рентгенографія, магнітно-резонансна томографія (МРТ), комп’ютерна томографія (КТ), позитронно-емісійна томографія (ПЕТ), ультразвук, дифузійну МРТ та інші. Ці методи зробили революцію в медичній діагностиці та лікуванні, дозволивши медичним працівникам бачити органи, тканини, і навіть клітини тіла без інвазивних процедур. Медична візуалізація має широкий спектр застосувань у клінічній практиці, включаючи діагностичну візуалізацію, інтервенційну візуалізацію та терапію під контролем візуалізації.
Техніки та методи ред.
Найпоширеніші методи і техніки медичної візуалізації відповідно рівня біологічної організації, яку вони можуть візуалізувати:
Див. також ред.
Література ред.
- Rea Paul (2022). Medical visualization and applications of technology. Cham: Springer. ISBN 978-3-031-06735-8.
- Ooijen Peter M. A. van (2021). Basic knowledge of medical imaging informatics: undergraduate Level and Level I. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-71885-5
- Rea Paul (2020). Biomedical visualisation. Volume 7. Cham: Springer. ISBN 978-3-030-43961-3
- Zhou S. Kevin; Rueckert Daniel; Fichtinger Gabor (2020). Handbook of medical image computing and computer assisted intervention. London, United Kingdom. ISBN 0-12-816176-0
- Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention — MICCAI 2019 (англ.). doi:10.1007/978-3-030-32239-7
- Badoer Emilio, ред. (2012). Visualization Techniques: From Immunohistochemistry to Magnetic Resonance Imaging. Neuromethods. Totowa, NJ: Humana Press. ISBN 978-1-61779-896-2
- Dhawan Atam P. (2011). Medical image analysis (2nd edition). Piscataway, NJ. ISBN 978-0-470-91854-8
- Серія книг Evidence-Based Imaging.
- Qiao Chang; Li D[уточнити]
- Di Liu,Y Tao та ін. (2023-03). Rationalized deep learning super-resolution microscopy for sustained live imaging of rapid subcellular proces Nature Biotechnology (англ.) 41 (3). C.367–377. ISSN 1546-1696. DOI:10.1038/s41587-022-01471-3.
Посилання ред.
Журнали ред.
- Investigative Radiology
- Journal of Nuclear Medicine
- American Journal of Roentgenology
- Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance
- Journal of Magnetic Resonance Imaging
- JACC: Cardiovascular Imaging
- European Heart Journal Cardiovascular Imaging
- Medical Image Analysis
- Journal of Cardiovascular Computed Tomography
- Computerized Medical Imaging and Graphics
|
Це незавершена стаття з інформатики. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |