Кригінг

Версія від 19:04, 23 травня 2016, створена Dmytro25 (обговорення | внесок) (Створена сторінка: '' 'Крігінг' '' - це вид узагальненої лінійної регресії, який використ...)
(різн.) ← Попередня версія | Поточна версія (різн.) | Новіша версія → (різн.)

'Крігінг' - це вид узагальненої лінійної регресії, який використовує статистичні параметри для знаходження оптимальної оцінки в сенсі мінімального середнє відхилення при побудові поверхонь, кубів і карт. Даний інтерполяційний метод геостатистики названий на честь південноафриканського гірського інженера Деніела Крига, який займався ручним створенням геологічних карт по обмеженого набору даних в деякій області. В основу методу покладено принцип незсуненості середнього; тобто, взяті всі разом значення на мапі повинні мати правильне середнє значення. Глобальна Незміщеність формально забезпечується за рахунок підвищення найнижчих значень і зменшення високих.

З точки зору загальної статистики крігінг полягає в мінімізації дисперсії помилки вимірювання, яка є функцією від вимірюваних ваг. Мінімізація цієї дисперсії зменшує середню квадратичну помилку відхилення оціненого значення від можливого. Досягається це шляхом прирівнювання до нуля першої похідною помилки щодо кожного невідомого ваги. У підсумку виводиться система рівнянь, рішенням якої є вектор ваг.

Крігінг виконує дві групи завдань:

  1. Кількісне визначення просторової структури даних
  2. Створення прогнозу

Кількісні уявлення просторової структури даних, відоме як побудова варіограмм, дає можливість користувачам підібрати до даних модель просторової залежності. Для розрахунку (прогнозу) невідомого значення змінної в заданому місці крігінг буде використовувати відповідну (підібрану) модель варіограмми, конфігурацію просторових даних і значення в точках вимірювань навколо даного місця розташування.