Марк Нігріні (англ. Mark J. Nigrini) — американський вчений в галузі бухгалтерського обліку, аудиту та математики, найбільш відомий своїми роботами по застосуванню закону Бенфорда як інструменту аудиту і бухгалтерського обліку для виявлення відхилень у корпоративних даних[2][3][4][5][6][7][8][9].

Марк Нігріні
Народився 1957[1]
Кейптаун, ПАР
Країна  США
 ПАР
Діяльність математик, статистик
Alma mater Університет Цинциннаті, Університет Кейптауна, Стелленбоський університет і Milnerton High Schoold
Знання мов англійська
Заклад Університет Західної Вірджинії
Сайт nigrini.com

Народився в Кейптауні, ПАР[10]. Отримав ступінь B.Com (з відзнакою) Кейптаунського університету і ступінь MBA від Стелленбоському університеті, а також докторський ступінь в Університеті Цинциннаті.[10] Зараз — викладач в коледжі бізнесу та економіки в Університеті Західної Вірджинії в Моргантауні (США).[10] Поряд з науковими ступенями є дипломованим бухгалтером (диплом отриманий в 1981 році в Південній Африці). На початку своєї кар'єри працював спеціалістом з бухгалтерського обліку в аудиторській компанії Peat, Marwick, Mitchell & Co. (теперішня назва KPMG).[10] Нігріні неодноразово був експертом у суді і консультував великі міжнародні організації[11] , а також різні державні відомства.[10]

Марк Нігріні є основоположником судової аналітики [12][13] , засобу перевірки фінансових даних з метою виявлення шахрайства, помилок і підробок у фінансових документах, Він також почав застосовувати для цієї мети закон Бенфорда[14] . Закон Бенфорда описує очікувану ймовірність появи певних цифр в реальних табличних даних і в даний час широко застосовується аудиторами і вченими для виявлення аномалій у звітах.[10]

Його наукові праці публікувалися в журналах Auditing: A Journal of Practice and Theory,[15][16]he Journal of Forensic Accounting,[17] The Journal of Emerging Technologies in Accounting, та інших. Інші прикладні роботи М. Нигрини були опубліковані в журналах, Mathematical Geology, , The International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences,[18] і The International Journal of Algebra. Він також опублікував гібридне судово-медичне дослідження в дуже популярному науковому журналі Hepatology. Його практичні роботи публікувалися в журналах IEEE Potentials, Internal Auditor і Journal of Accountancy[19][20]. Нигрини працює в редакційній колегії журналів International Journal of Disclosure and Governance[21] і Journal of Forensic & Investigative Reporting[22].

На роботи Нигрини щодо судового нагляду посилалися багато засобів масової інформації, включаючи The Financial Times,[23] The New York Times,[24] The Wall Street Journal,[25][26]The Globe and Mail,[27] and New Scientist.[28] Його роботи також були представлені на інших мовах, наприклад, в німецькому журналі Шпіґель[29] Він виступав з інтерв'ю на радіостанції Бі-бі-сі (Лондон), NBC і NPR[30] (США).

Примітки ред.

  1. Czech National Authority Database
  2. Benford's Law: There's something to the numbers. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  3. Math Theory Offers Way to Detect Cooked Books by John Allen Paulos. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  4. Benford's Law: How a Simple Misconception can Trip up a Fraudster and How a Savvy CFE Can Spot It. Архів оригіналу за 20 квітня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  5. Dr. Mark Nigrini to present at ISACA Toronto Seminar. Архів оригіналу за 4 вересня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  6. Benford's Law Made Easy. Архів оригіналу за 11 вересня 2014. Процитовано 8 вересня 2014.
  7. Thinking about tricking the tax man: Beware the long arm of Benford's Law. Архів оригіналу за 11 вересня 2014. Процитовано 8 вересня 2014.
  8. When Using Math to Catch Crooks, You Can't Jump to Conclusions. Архів оригіналу за 5 грудня 2014. Процитовано 7 грудня 2014.
  9. Benford's Law as a Risk Analytics Tool. Архів оригіналу за 9 лютого 2015. Процитовано 8 лютого 2015.
  10. а б в г д е Faculty and Staff: Mark Nigrini, Ph.D, West Virginia University College of Business and Economics, Університет Західної Вірджинії, архів оригіналу за 16 січня 2014, процитовано 17 січня 2014
  11. CaseWare IDEA Releases Highly Anticipated IDEA Version Nine. Архів оригіналу за 13 вересня 2013. Процитовано 28 серпня 2014.
  12. Mark J. Nigrini (June 2011). Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc. ISBN 978-0-470-89046-2. Архів оригіналу за 29 листопада 2017. Процитовано 3 січня 2019.
  13. Forensic Analytics book review. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  14. Mark J. Nigrini (2012). Benford's Law: Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection. John Wiley & Sons. с. 330. ISBN 978-1-118-15285-0. Архів оригіналу за 29 листопада 2017. Процитовано 3 січня 2019.
  15. Using Benford's Law as an Aid in Analytical Procedures (abstract). Архів оригіналу за 18 березня 2013. Процитовано 15 вересня 2014.
  16. Data Diagnostics Using Second‐Order Tests of Benford's Law. Процитовано 30 серпня 2014.
  17. Monitoring techniques available to the forensic accountant. Архів оригіналу за 11 серпня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  18. Order Statistics and Benford's Law. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 27 серпня 2014.
  19. Nigrini, Mark J. (May 1999). I've Got Your Number:How a mathematical phenomenon can help CPAs uncover fraud and other irregulaities. Journal of Accountancy. Архів оригіналу за 24 квітня 2012. Процитовано 6 січня 2019.
  20. Nigrini, Mark J. (May 2018). Round Numbers: A Fingerprint of Fraud. Journal of Accountancy. Архів оригіналу за 16 серпня 2020. Процитовано 6 січня 2019.
  21. International Journal of Disclosure and Governance-Editors. Архів оригіналу за 11 жовтня 2014. Процитовано 28 серпня 2014.
  22. Journal of Forensic & Investigative Accounting-Editorial Advisory Board. Архів оригіналу за 29 листопада 2014. Процитовано 28 серпня 2014.
  23. Your number's up (login required). Процитовано 30 серпня 2014.
  24. Following Benford's Law or Looking Out for No. 1. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 27 серпня 2014.
  25. Statistical Sleuthing on the Iran Election. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 30 серпня 2014.
  26. Accountants Increasingly Use Data Analysis to Catch Fraud. Архів оригіналу за 25 грудня 2014. Процитовано 7 грудня 2014.
  27. Benford's Law: a useful, but imperfect, fraud-catcher. Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 27 серпня 2014.
  28. The Power of One (subscription required). Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 29 серпня 2014.
  29. Weiter Weg zur Zwei (further away for two). Архів оригіналу за 3 вересня 2014. Процитовано 27 серпня 2014.
  30. RadioLab: From Benford to Erdos. Архів оригіналу за 29 серпня 2014. Процитовано 27 серпня 2014.

Джерела ред.